因本项目没有其他文档,请使用者及开发者详细阅读完本readme 文档,后期会以博客的形式对本项目进行详细功能说明

  项目涉及方向较多,技术杂乱
  包含以下几个项目,以下几个项目都是单独的git仓库
  zdh_web: zdh系列项目web管理端,提供可视化配置,比如ETL,调度,mock服务,权限管理,数仓模块等
  zdh_spark: 基于spark的etl处理,必须依赖zdh_web github: https://github.com/zhaoyachao/zdh_server
  zdh_flinkx: 基于flink sql的etl处理,必须依赖zdh_web github: https://github.com/zhaoyachao/zdh_flinkx
  zdh_mock: 基于netty的http-mock服务,必须依赖zdh_web github: https://github.com/zhaoyachao/zdh_mock
  zdh_rqueue: 计划开发一个非高性能的优先级可控队列(用于etl任务优先级控制),github: https://github.com/zhaoyachao/zdh_rqueue
  zdh_auth: 大数据统一权限管理(hadoop,hive,hbase,presto),开发中
  zdh_magic_mirror: 是一个客户管理模块,客户画像,智能营销等服务,主要包括common,label, plugin, ship, variable, 5个模块 github: https://github.com/zhaoyachao/zdh_magic_mirror
     common: 公共模块
     label: 客户管理-标签服务,必须依赖zdh_web,主要提供离线批量圈人功能
     plugin: 客户管理-通用插件服务,提供id_mapping,过滤,触达用户(发送短信,邮件等)
     ship: 客户管理-实时经营服务,实时接入用户流量,对用户做经营
     variable: 客户管理-变量服务,和label服务能力一样,区别在于一个离线处理,一个实时处理

用户名：zyc
密码：123456

服务器资源有限,界面只供预览,不包含数据处理部分,谢码友们手下留情

1 执行编译好的包需要提前安装mysql8,redis
2 jdk1.8

1 修改服务器端口默认8081
   对应参数server.port = 8081
2 修改数据源连接(默认支持mysql8),外部数据库必须引入
   
3 修改redis配置
    spring.redis.开头参数
    
4 修改application-*配置文件中myid(多个服务依次1,2,3,...)
   对应参数myid=1
   
5 修改bin/start.sh  bin/zdh_web.sh 脚本RUN_MODE参数用于选择配置文件
   此步骤最为重要,不可缺少, 默认RUN_MODE=prod 使用application-prod配置文件

sh build.sh

4.7.13 之前
  在target 目录下找到zdh_web.jar
  执行 java  -Dfile.encoding=utf-8 -jar zdh_web.jar  
4.7.13及之后5.1.1之前
  进入在xxx-RELEASE 目录下
  执行 java -jar -Dfile.encoding=utf-8 -Dloader.path=libs/,conf zdh_web.jar 
  
5.1.1及之后
  进入在xxx-RELEASE 目录下
  启动执行 sh bin/start.sh 或者 sh bin/zdh_web.sh start
  关闭执行 sh bin/stop.sh 或者 sh bin/zdh_web.sh stop
  
idea开发工具运行源码须知
   需要提前设置环境变量,edit configurations->enviorment variables-> 新增ZDH_RUN_MODE=prod, 可选值tmp,prod,dev

zdh 分2部分,前端配置+后端数据ETL处理,此部分只包含前端配置
后端数据etl 请参见项目 https://github.com/zhaoyachao/zdh_server.git
zdh_web 和zdh_server 保持同步 大版本会同步兼容 如果zdh_web 选择版本1.0 ,zdh_server 使用1.x 都可兼容
二次开发同学 请选择dev 分支,dev 分支只有测试通过才会合并master,所以master 可能不是最新的,但是可保证可用性

zdh 智能营销模块-还为完全开发完成,只有部分功能可用,之后可能会是一个类似saas服务的平台

开箱即用
完全开源且免费
大数据套件可选择性部署
智能经营+风控
二次开发
弹性扩展(单台能跑,千台万台也能跑)

前端：Bootstrap
后端：Springboot+shiro+redis+mybatis
数据ETL引擎:Spark(hadoop,hive 可选择部署)

邮件：[email protected]
代码所有都以开源,敢兴趣的码友可以下载自行研究,个人也可有偿进行定制化开发

因代码全部开源,谨防一些不法分子利用项目做违法等事情,均和本人无关,本人不承担任何责任,当他人因任何利益等和本人产生冲突时，最终解释权归本人所有