wshuyi / demo-chinese-text-binary-classification-with-bert Goto Github PK

跑脚本的时候一开始就报错，似乎是tensorflow2下面不支持bert 的tensorflow.contrib了，可以问下有人知道怎么解决吗？

如题

INFO:tensorflow:Saver not created because there are no variables in the graph to restore
INFO:tensorflow:Saver not created because there are no variables in the graph to restore
INFO:tensorflow:Writing example 0 of 1799
INFO:tensorflow:Writing example 0 of 1799

UnparsedFlagAccessError Traceback (most recent call last)
in ()
----> 1 result, estimator = run_on_dfs(train, test, **myparam)

7 frames
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/absl/flags/_flagvalues.py in getattr(self, name)
489 # get too much noise.
490 logging.error(error_message)
--> 491 raise _exceptions.UnparsedFlagAccessError(error_message)
492
493 def setattr(self, name, value):

UnparsedFlagAccessError: Trying to access flag --preserve_unused_tokens before flags were parsed.

请问为什么会出现这个问题啊

运行最后一步result, estimator的时候出现URLError: <urlopen error [Errno 101] Network is unreachable>，请问怎么解决呀

你好，请问如何载入自定义的字典呢？我仅仅想将字符串转换为数字，有自己的字典，但是应该如何载入呢

我想要输出具体的测试分类的结果，比如“不错，宝宝喜欢”预测结果为“1”

Seems tf2.x don't have tf.Session()

E:\Anaconda\lib\site-packages\tensorflow_hub\registry.py in call(self, args, **kwargs)
43 raise RuntimeError(
44 "Missing implementation that supports: %s(%r, **%r)" % (
---> 45 self._name, args, kwargs))
46
47

RuntimeError: Missing implementation that supports: loader(*('./chinese_L-12_H-768_A-12',), **{})

我去官网上去看了 说是支持加载本地模型，去git上看源码也是发现可以的，所以报这个错不知道怎么改？上不了外网，所以没有去试url，谢谢

謝謝閣下寶貴的分享, 但google colab有兩個問題,

1. Ram用量不足, 我有近1百萬條records, bert-chinese 行了1分鍾, Ram用量已盡。
   唯今之計, 我花錢在paperspace gradient上運行, 暫未有結果。

2. 在閣下的 demo-chinese-text-binary-classification-with-bert 內, 如何設定GPU使用? 可否賜教
   謝謝

您好！感谢你的分享。我想加载非tensorflow-hub的模型该怎么做呢？

如：https://github.com/ymcui/Chinese-BERT-wwm下的BERT-www
https://github.com/brightmart/albert_zh下的albert

这里下载的模型都跟官方模型格式不一样。想请问一下该怎么使用呢？

请问出现module 'tensorflow._api.v2.train' has no attribute 'Optimizer'怎么解决？

你好，我在一个小规模上数据集上使用bert二分类，出现了严重的过拟合，有没有什么好的解决办法

請教一下，如果想看到預測之機率值(就是用softmax後的log_probs)該怎麼改，謝謝!

作者您好，作为一个小白，xiang wen xia这个错误怎么解决.一个上午了，太惨了

我的文本有将近2千个字来做多标签。用bert实际吗

它预测标签值的时候会自动加载已经保存的模型吗？我使用相同的数据进行预测，但是获得的值不一样。

請問該如何修改code已獲得bert對於文字的embedding結果?

/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/absl/flags/_flagvalues.py in getattr(self, name)
477 else:
478 raise _exceptions.UnparsedFlagAccessError(
--> 479 'Trying to access flag --%s before flags were parsed.' % name)
480
481 def setattr(self, name, value):

UnparsedFlagAccessError: Trying to access flag --preserve_unused_tokens before flags were parsed.

how to solve this problem!