View Code? Open in Web Editor
NEW
Visualization of Unsupervised Kernel Regression(UKR) & Self-Organizing Map(SOM) in artificial dataset using Javascript(under development)
Home Page: https://tsuno0829.github.io/som.github.io/
som.github.io's People
Contributors
Watchers
som.github.io's Issues
近傍半径を決めるtauのスケジューリングスピードをユーザが決めるのではなく,はじめからfixしておいたほうがユーザが混乱しないので良いのかも知れない.
現状,SOMの学習過程を観測データに対してもすべて表示するようにしているが,3次元の観測データを描画するとplotlyの処理がとても重たいため,Webアプリ全体の動作が遅くなってしまっている.
改善方法として,1. javascriptの他の描画ライブラリに移行する,2. plotlyの処理がより軽量になるように書き換えるなどが挙げられる(このあたりについて,全く詳しくないのでいい方法があれば是非教えていただきたい).
また一時的な対応策として,観測データのON,OFFをユーザで切り替えられるようにできるとよいかもしれない.