alpha_sigma's Introduction

alpha_sigma

目前可视化文件主要写在GUI.py,如果只想体验下游戏模型或者查看模型自我下棋时的对弈过程，只需要调用GUI.py就够了。

main.py 主程序，程序入口

GUI.py 用于交互的可视化界面

我们在这里提供了两种模式：

  游戏模式： 从终端调用命令： python GUI.py --mode game --game_model model_5400.pkl  其中model_5400.pkl是已经训练好的神经网络，通过--mode指定模式为游戏模式，并通过--game_model装载已经训练好的模型。我们这里提供了一个模型文件：model_5400.pkl.(PS:家用机计算速度慢，下一步棋大概需要等7秒钟)
  
  展示模式： 展示神经网络训练过程中机器自我对弈的结果。从终端调用命令： python GUI.py --mode display --display_file test_5200.pkl 我们这里提供了游戏记录。

new_MCTS.py 蒙特卡罗树程序

network.py 神经网络程序

five_stone_game.py 五子棋游戏程序

utils.py 用来装闲杂文件

现在该套程序首发在知乎，知乎链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/59567014 欢迎大家去帮我点赞

English Version:

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alpha_sigma's Issues

代码跑起来了，但是模型权值并没有更新，急！

issue.zip
作者，您好。我尝试把pytorch代码改为1.0.1版本，修改了network的部分代码，可是运行之后，模型model_xx根本没有训练（model_200，model_400,model_600文件内容都一样，我print出来看过了，同样都是一串数字“119547037146038801333356”），cross_entropy_loss值也不在正常范围（60~85），请问您运行环境是什么？pytorch0.3.0版本？您能给我提供点解决思路吗？感谢！

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