hpc203 / yolox-opencv-dnn Goto Github PK

你好，在python下，我导出的onnx和你的相比效果差了很多，请问可能是什么原因导致的？

关注了你在CSDN的博客，工作很棒，请继续加油！
另外我有个不情之请，能不能写一篇关于opencv dnn实现神经网络的文章呢？
比如，有些网络结构中的某些层，在opencv自己的定义中没有，需要自行改动layer的定义，能否结合一个实例，给介绍一下如何实现？需要注意的问题有哪些？
不情之请，还望百忙之中抽时间给与支持！

再谢再盼！

Thanks

你好，我用官方的openvino推理代码试了一下你的模型，结果如下：

用官方的模型正常，输入是640，请问大佬在转onnx的时候改动了什么东西？

我如你所说注释掉了均值那些（void yolox::normalize(Mat& img)）
然后就跑通了，但是我感觉AP好像没有ncnn高(threshold阈值都是0.25)，当然速度确实比ncnn快了一倍（i3-8100 cpu）。
请问是不是要改如下几处？ 也就是说yolox-tiny不能沿用你在cpp里预设好的值？

const int stride[3] = { 8, 16, 32 };
const float mean[3] = { 0.485, 0.456, 0.406 };
const float std[3] = { 0.229, 0.224, 0.225 };

请问openCV推理一般是使用CPU还是GPU? 如果使用GPU如何设置呢?

非常牛逼的项目，请问我用的是opencvsharp，opencv的C#版本，应该也支持dnn的，请问可以考虑开发一个c#版本的吗？谢谢！

Traceback (most recent call last):
File "main.py", line 153, in
net = yolox(args.model, p6=args.with_p6, confThreshold=args.score_thr)
File "main.py", line 9, in init
self.net = cv2.dnn.readNet(model)
cv2.error: OpenCV(4.5.3) C:\Users\runneradmin\AppData\Local\Temp\pip-req-build-q3d_8t8e\opencv\modules\dnn\src\onnx\onnx_importer.cpp:78: error: (-5:Bad argument) Can't read ONNX file: yolox_m.onnx in function 'cv::dnn::dnn4_v20210608::ONNXImporter::ONNXImporter'

it has ncnn.where is tnn?

你好，请问我用你提供的onnx模型可以读取并得出结果，用官方代码训练的自己的数据集并转成onnx，却读取不了是为什么呢？