블로그, 유튜브를 통해 지식공유를 실천하고 있습니다.

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취지

This repository is intended for personal study in machine-learning

머신러닝 분야를 스스로 스터디 하는 많은 분들께 도움이 되고자 작성하였습니다.

온라인 상에서 좋은 분들이 공유해 주신 Lecture와 Blog를 참고하여 스터디 하실 수 있습니다.

직접 들은 강의는 코멘트하였으나, 지극히 개인적인 의견이 반영 되었습니다.

기여 (Contributor)

더 많은 분들이 도움을 받으실 수 있도록, 좋은 공유 자료에 대하여 Pull Request를 날려주세요!

Video 강좌는 제가 개인적으로 생각하는 순차적 학습 단계 입니다. 물론, 난이도와도 연관이 있습니다.

• 생애 첫 코딩 - 파이썬 (김정욱)

  • 코딩 학원을 운영하고 있는 김정욱 대표의 파이썬 입문 강좌 (3시간). 라이트 과정은 무료로 제공하고 있습니다.

• Andrew Ng - Machine Learning by coursera

  • 머신러닝을 처음 접하는 사람들을 위한 입문용 강좌. 무려 거장이신 Andrew Ng 교수님이 쉽게 설명해 주는 강의를 들을 수 있음.

• 최성철 교수님 - TEAMLAB

  • 머신러닝 스터디에 본격적으로 들어가기에 앞서 "데이터 과학을 위한 파이썬 입문" 추천. 다만 강의는 유료 (3만 3천원)

• 김성훈 교수님 - 모두를 위한 딥러닝 시즌 1 (Tensorflow)

  • 입문용으로 최고의 강의임. tensorflow와 익숙하지 않아도 예제를 보면서 차근 차근 따라할 수 있음.

• 딥러닝 홀로서기 - Idea Factory KAIST

  • 입문용으로 딥러닝에 대한 전반적인 이해를 위한 강의. 강의별 코드도 제공

• Stanford - CS231n (영문)

  • 영어로 진행되는 강좌. 영어가 익숙하다면 제일 먼저 이 강의를 듣고 개념을 정리하는 것을 추천.

• 박조은님 - 캐글실습으로 배우는 데이터사이언스

  • 입문자를 위하여 이해하기 쉽게 설명해주는 강의이며, 캐글을 경험하지 못한 분들은 입문용 강의로 추천.

• Udacity - Deep Learning by GOOGLE

  • 평균 1분 내외의 굉장히 짤막한 강의로 이루어져 있음. 어느 정도 중급 단계에서 실전 코딩을 해보기 위하여 듣는 것을 추천 (Assignment를 완료해 보는 것을 추천)

• Mathematical Monk Youtube(영문)

  • 딥러닝에 관련된 수학을 굉장히 쉽게 풀어놓은 유튜브.

• 테리의 딥러닝 토크

  • 딥러닝에 대한 강좌라기 보다는 보다 재밌게 에피소드 별/ 카테고리 별로 짧고 쉽게 설명해 주시는 강의. 지루하지 않고 재밌게 들을 수 있으며, 알기 쉽게 설명해 주는 것이 포인트 (개념 정리용).

• 김성훈 교수님 - Pytorch Zero To All (영문)

• 김성훈 교수님 - 모두를 위한 RL강좌

• 최성준님 - 논문으로 시작하는 딥러닝

• Back Propagation

  • Yes you should understand backprop
  • Stanford - CS231n - Introduction to Neural Networks

• Loss Functions and Optimization

  • Stanford - CS231n - Loss Functions and Optimization

• Convolution Neural Networks (CNN)

  • Stanford - CS231n - Convolution Neural Networks

• Recurrent Neural Networks

  • Stanford - CS231n - Recurrent Neural Networks
  • Programming LSTM with Keras and TensorFlow

• Natural Language Processing

  • 조경현 교수님 - 딥러닝을 이용한 자연어 처리
  • Stanford - Natural Language Processing with Deep Learning
  • 자연어 언어모델 "BERT"

• Azure 머신러닝

  • 퇴근후딴짓 - Azure 머신러닝

• 강화학습 (Reinforcement Learning)

  • 김성훈 교수님 - 강화학습
  • 데이비드 실버 교수님 - 강화학습(영문)
  • 팡요램 - 강화학습 개론(10강)
  • 팡요랩 - 쉽게구현하는 강화학습(2강)
  • T아카데미 - 강화학습 입문하기(season 1)
  • T아카데미 - 강화학습 입문하기(policy gradient)

• 데이터

  • T아카데미 - RDBMS와 SQL 맛보기

• 통계

  • 경영통계분석 - 이상철 교수님

    • 통계학 입문자에게 듣기 굉장히 편하며, 입문자들도 알아듣기 쉽게 설명해 주시는 강의 입니다.

  • 제대로 시작하는 기초 통계학 - 노경섭님

• 테디노트

  • 데이터분석, 머신러닝, 딥러닝 블로그

• 데이터 사이언스 스쿨

  • 데이터 분석, 머신러닝, 딥러닝 학습자라면 꼭 한번 씩은 가본 웹사이트. 노트북 정리가 잘 되어 있다. 운영자님께서 수학 강의도 하신다.

• 공돌이의 수학정리노트

  • 머신러닝, 딥러닝에 꼭 필요한 수학을 정리한 블로그

• 텐서 플로우 블로그

  • 설명이 굳이 필요하지 않음. 텐서플로우를 다룬다면 모를리 없는 박해선님의 블로그. 좋은 책 번역을 많이 해주신다.

• 파이썬 킴

  • 김성훈 교수님의 "모두를 위한 딥러닝 시즌 1" 강좌별 정리가 되어 있는 블로그

• 안수빈님의 블로그

  • 시각화에 대한 내용이 굉장히 정리가 잘 되어있는 블로그

• Google - Tensorflow Get Started (영문)

  • Google의 공식 document 사이트 이며, Tensorflow 의 기본 구현 방법 튜토리얼

• Laon People - Machine Learning

• ratsgo's blog

  • 자연어 처리 분야 뿐만 아니라, 다른 딥러닝 관련 글도 퀄리티가 높다. 다만, 이해에 조금 어려운 부분도 있다.

• 수아랩 이호성님 블로그

  • 수준 높은 논문을 정리한 글들이 많다. 논문 스터디에 대하여 요약된 글도 좋다.

• 한국어 임베딩 깃험

  • 한국어 임베딩 도서 튜토리얼 페이지. 한국어 자연어처리에 관심있는 분들은 한 번쯤 보시길.

• 추천 시스템 - 알고리즘 트렌드 정리

  • 추천 시스템 알고리즘 트렌드에 대하여 자세히 정리된 블로그

• Team AI Korea

• AI Dev - 인공지능 개발자 모임

• TensorFlow 한글 문서

• Agustinus Kristiadi's Blog (영문)

• Colah's Blog (영문)

• 강화학습 정리 - 오태호님

• Pandas, Numpy, Visualization - PythonDataScienceHandbook 튜토리얼

  • PythonDataScienceHandbook 튜토리얼이 잘 정리된 colab. Pandas, Numpy, Visualization관련된 실습을 진행할 수 있습니다.

• terryum - awesome-deep-learning-papers

  • 딥러닝 관련 논문을 매우 잘 정리해 놓은 깃헙

• 김성훈 교수님 - Deep Learning Zero To All

• 핸즈온 머신러닝

• TensorFlow Example Source Code

• 텐서플로우 공식 깃헙(한글)

  • 텐서플로우 공식 운영중인 깃헙이며, 튜토리얼과 가이드가 있습니다.

• 최성준님의 깃헙

  • tensorflow를 활용한 많은 튜토리얼이 있음

• 한국어 임베딩 깃험

  • 한국어 임베딩 도서에 관한 자료를 받아볼 수 있는 깃헙. 데이터 셋을 다운로드 받을 수 있습니다.

• 자연어 처리 실무 깃헙 - 김웅곤님

  • BERT, Transformer등 실무 코딩을 다룹니다. (colab 파일 제공)

• 국민은행 - KB-ALBERT-KO

  • 국민은행에서 공개한 한글 ALBERT 모델

• Keras GAN

  • Keras를 활용한 GAN구현

• Keras-DCGAN

  • DCGAN에 대한 Tutorial

• Keras-WGAN

• 미술관에 GAN 딥러닝

  • GAN에 관련된 번역 서적 실습용 GitHub repo 입니다. 다양한 예제들이 보기 쉽게 제공됩니다.

• Gan ZOO

  • GAN에 관한 사실상 거의 모든 논문이 정리된 깃헙

• Paper With Code
  • 논문과 관련된 깃허브 저장소를 동시에 제공합니다.
• AI Hub
  • 정부지원 AI 관련 데이터, 소프트웨어, 컴퓨팅 자원지원, 경진대회 등이 존재하는 플랫폼
• Keras Examples
  • 케라서 공식 도큐먼트에서 제공되는 example 예제 모음. 300줄 이하의 코드로 구성되어 있으며, 다양한 기본 예제들이 있다.
• 자연어처리 100제
  • 자연어 처리 관련된 문제 100제를 풀어보는 사이트
• Deep Note
  • Jupyter Notebook에 도전장을 내미는 데이터 사이언스 Notebook. 궁금하신 분들은 사용해 보시길!

• 점프 투 파이썬

  • 파이썬을 책으로 배우고 싶다면!

• 초보자를 위한 파이썬 300제

  • 파이썬 기초 문법에 대한 300제 수록.

• Machine Learning 강의노트

  • Andrew Ng 교수님의 강의내용을 정리한 노트. 정말 잘 정리되어 있음.

• PyTorch로 시작하는 딥 러닝 입문

  • PyTorch를 위키독스로 배우고 싶다면

• 딥러닝을 이용한 자연어 처리 입문

  • 자연어 처리 위키독스 (텐서플로우).

• 딥 러닝을 이용한 자연어 처리 심화

  • 조경현 교수님의 강의를 정리한 노트.

• 파이썬으로 배우는 알고리즘 트레이딩

  • 증권사 연동 API를 활용한 트레이딩을 가능하게 해주는 파이썬 Wiki!

• 빅데이터 - 하둡, 하이브로 시작하기

  • 하둡, 하이브에 대한 내용 수록

• 빅데이터 - 스칼라(scala), 스파크(spark)로 시작하기

  • 스칼라, 스파크를 배우고 싶다면

• 빵형의 개발도상국

  • 재미난 인공지능을 활용한 다양한 프로젝트를 진행해보고 풀이까지 쉽게 제공.

• 한요섭님 - 딥러닝

  • 논문에 대한 리뷰, 구현까지 쉽게 설명해주시는 강의형 영상이 있습니다.

• 이유한님 - 캐글

  • 캐글 커널 리뷰와 다양한 캐글 팁들을 알려주시는 영상으로 구성되어 있는 채널입니다.

• 허민석님 - Minsuk Heo

  • 딥러닝 관련 영상들이 많이 게재되어 있으며, 깔끔한 PPT와 쉽고 간결한 설명의 강의 영상들이 많다.

• 공돌이의 수학정리노트

  • 공돌이의 수학정리노트 블로그에 이은, 쉽게 설명하는 수학 강의 영상 채널.

• 딥러닝 논문 읽기 PR12-season1

• 딥러닝 논문 읽기 PR12-season2

• 딥러닝 논문 읽기 PR12-season3

• 딥러닝 논문 읽기 모임

• TensorFlow Korea
  • 텐서플로우 코리아
• PyTorch KR
  • 파이토치 코리아
• Kaggle Korea
  • 캐글 코리아
• Recommender System KR
  • 추천 시스템
• A.I. Lookbook
  • 시각화
• AI Korea
  • AI 코리아

• Titanic: Machine Learning from Disaster
  • 타이타닉 생존자 예측 대회. 사망/생존자 분류 대회
• Bike Sharing Demand
  • 자전저 수요 예측 대회. 수요를 예측하는 회귀예측(regression) 대회
• Home Credit Default Risk
  • 신용 불량에 대한 리스크 예측 대회 (ROC-AUC)
• House Prices: Advanced Regression Technique
  • 집값 예측 대회 (회귀 예측)

• Digit Recognizer
• Facial Keypoints Detection
• Dogs vs. Cats
• Right Whale Recognition
• Intel & MobileODT Cervical Cancer Screening

• Web Traffic Time Series Forecasting
• Recruit Restaurant Visitor Forecasting
• Corporación Favorita Grocery Sales Forecasting
• Rossmann Store Sales

• TensorFlow Speech Recognition Challenge

• 공공데이터포털
• Open Data Inception
• AI Hub
• Appen
• 오픈데이터를 모아 놓은 깃헙

• 텐서플로우 자격증 취득 과정

• Udacity: Dog Breed Image Classifier in Pytorch