colah / colah.github.io Goto Github PK

View Code? Open in Web Editor NEW

806.0 806.0 191.0 148.37 MB

Home Page: colah.github.io

CSS 7.58% JavaScript 42.39% Shell 0.03% HTML 48.63% SCSS 1.23% TeX 0.14%

colah.github.io's People

Contributors

Stargazers

Watchers

Forkers

lqshixinlei shafiahmed vincentbdb vnijs shjgiser digikata milesqli ajschumacher zhangfaen carolusian jmrinaldi jackdanger gitjd gdb pittacus lgautier dresimpelo badlogicmanpreet sunsided omar-florez muddasani coboosting sitongligit protez sghilas stephanietessier github-io-blog coalabear zhangxinnan sherrysico halisyilboga1 agarwalnaimish vikashkodati michelle190 corbt vyraun dreadlord1984 yochju lapolonio lluisgomez hbcbh1999 luciany garfield2005 brandonmburroughs anddywang caweinshenker phoenixqm yingding zhxsxuan beckettman jyzhang-bjtu hyiltiz raminmh vayel trojany paojianghu hzitoun samithaj cansong1992 lxiong kusl jhorowitz yongyehuang andygoo chenming317 william-lawvere javierlorenzod josevaisman tonydeep pzhao16me nalakawula ferdavid1 engineerkhan utensil-star petrosalema mxochicale berli mrdekk davegeneral sunnycat2013 denysegh ladin157 dawncc galadirith vanlinhnguyen jasonluo-tw owen864720655 ajayku-in handsomeboy yaokeepmoving tomlisankie taylorhxu atinsood isabellepdur dnductien kirankumar-a foodmesh-xyz longlong-jing alishakiba forkacc

colah.github.io's Issues

Your figures are too good

Please can you tell me how you made your figures?! Particularly in this post and very specifically this image. Are you using Tikz or something manual?

Thank you for the great blogs.

I was going through your blog and really liked the design of the same. I was wondering if you are able to point me to how you set up the same - perhaps a website with instructions or if I can download your repo and try to recreate the same.

Thanks,
RJaikanth

Confusing sentences for me in "Deep Learning, NLP, and Representations"

Hello, Mr. Olah.

First thing first, thank you for your great work. I am learning with pleasure via your articles.

Here I would like to address what is difficult for me to understand.
The below two sentences are from the source of the section "Shared Representations":

This general tactic ... One of the great strengths of this approach is that it allows the representation to learn from more than one kind of data.

There’s a counterpart to this trick. Instead of learning a way to represent one kind of data and using it to perform multiple kinds of tasks, we can learn a way to map multiple kinds of data into a single representation!

It was kind of confusing for me, because "the trick" and its "counterpart" seem to have the similar descriptions. And below is my current understanding.

For the first one, the representation can learn other kind of data, incrementally, whenever other tasks come in and the word embedding tries to solve the tasks. And for the second one (its counterpart), assuming we already have multiple tasks and its corresponding multiple kinds of data, then the single representation can learn these all data.

Since I have worked this article for the translation in Korean, it would be great if my understanding gets confirmed and corrected.

Best regards,
Don

No automatic redirection from HTTP to HTTPS

colah.github.io has no automatic redirection from HTTP to HTTPS. It should, but until then, please make explicit calls to HTTPS.

Enable RSS feed auto-discovery

Hi! I noticed you have an RSS feed at https://colah.github.io/rss.xml, but it's not linked from anywhere. Please add the following to <head> of each page so that newsreaders could find the feed automatically:

<link rel="alternate" type="application/rss+xml" title="colah's blog" href="rss.xml">

Thank you.

ดูหนังออนไลน์ Deadpool & Wolverine (2024) +ดู-หนัง 'เดดพูล & วูล์ฟเวอรีน' เต็มเรื่อง QHD/4K

+ดูหนังออนไลน์HD เดดพูล & วูล์ฟเวอรีน เต็มเรื่อง (Deadpool & Wolverine) พากย์ไทย QHD/4K ++ดูหนังออนไลน์HD เดดพูล & วูล์ฟเวอรีน เต็มเรื่อง สัมผัสประสบการณ์สุดยอดบริการสตรีมมิ่งภาพยนตร์สำหรับภาพยนตร์ Full-HD เดดพูล & วูล์ฟเวอรีน เต็มเรื่อง,เดดพูล & วูล์ฟเวอรีน ดูได้ที่ไหน, เดดพูล & วูล์ฟเวอรีน Netflix, ภาพยนตร์เพิ่มเติม, ดูหนังใหม่ 2024, เดดพูล & วูล์ฟเวอรีน ออนไลน์, เดดพูล & วูล์ฟเวอรีน 2024, ดูหนังใหม่ 2024, เดดพูล & วูล์ฟเวอรีน เต็มเรื่อง, ดูหนัง Deadpool & Wolverine 2024, เดดพูล & วูล์ฟเวอรีน ออนไลน์ในปี 2024

~หนัง! เดดพูล & วูล์ฟเวอรีน เต็มเรื่อง หนังฟรี หนัง8KHD เดดพูล & วูล์ฟเวอรีน Deadpool & Wolverine 2024, ดูหนังใหม่ 2024, ภาพยนตร์ฟรี, เดดพูล & วูล์ฟเวอรีน 2024 ดูฟรี, Deadpool & Wolverine ออนไลน์, เดดพูล & วูล์ฟเวอรีน ซูม, Deadpool & Wolverine ฟรี!!

▶ รับชมเต็มเรื่อง ➥ Deadpool & Wolverine เดดพูล & วูล์ฟเวอรีน เต็มเรื่อง QHD/4K ดูหนังออนไลน์

หนังไทย-HD - ท็อปกัน : มาเวอริค ดูออนไลน์ หนังเต็ม, ท็อปกัน : มาเวอริค ดูออนไลน์ฟรี 2024 THAI, ท็อปกัน : มาเวอริค ดูหนังออนไลน์HD, ท็อปกัน : มาเวอริค พากย์ไทย, ท็อปกัน : มาเวอริค ภาษาไทยย่อย, √FULL HD MOVIE | √DOWNLOAD MP4 | √1080p | √HD4K, ท็อปกัน : มาเวอริค หนังเต็ม เรื่องราว ดาวน์โหลด 2024, ดูเรื่อง ท็อปกัน : มาเวอริค เต็มเรื่องออนไลน์ฟรี, ดาวน์โหลด ท็อปกัน : มาเวอริค หนังเต็ม เรื่องราว HD

เดดพูล & วูล์ฟเวอรีน (Deadpool & Wolverine - 2024) เต็มเรื่อง HD พากย์ไทย เว็บดูหนังออนไลน์ฟรี เดดพูล & วูล์ฟเวอรีน 2024 ดูหนังฟรี เดดพูล & วูล์ฟเวอรีน เต็มเรื่อง HD ดูหนังออนไลน์ ชัด เดดพูล & วูล์ฟเวอรีน | Deadpool & Wolverine หนังออนไลน์ หนังใหม่ หนังใหม่2024 เว็บดูหนังออนไลน์ฟรี 24 ชั่วโมง

มาร์เวล สตูดิโอส์ขอเสนอ หลังแขวนชุดแดงเดดพูลไปนาน ชีวิตเรื่อยเปื่อยแบบพลเรือนแสนดี อดีตหน่วยรบพิเศษผู้มีความยืดหยุ่นทางศีลธรรมของ “เวด วิลสัน” ก็หมดเวลาลงแล้วล่ะ เมื่อโลกบ้านเกิดของเขากำลังเผชิญกับภัยคุกคามร้ายแรง เวดเลยต้องกลับมาสวมชุดแดงแรงฤทธิ์อีกครั้งถึงจะ..ไม่เต็มใจก็เถอะ..ไม่ค่อยเต็มใจเท่าไร? จริงจริ๊ง แถมเขายังต้องโน้มน้าวให้วูฟเวอรีนที่โคตร..โคตรไม่เต็มใจ ไปลุยด้วยกันอีก บอกได้แค่ว่า นี่มันช่างเป็นบทสรุปที่บัดซบสิ้นดีจริง ๆ เชียว

ดาว: Nadech Kugimiya, Denise Jelilcha Kapaun, Rattanawadee Wongtong, Kajbhunditt Jaidee, Peerakrit Phacharaboonyakiat

เดดพูล & วูล์ฟเวอรีน (2024) - การ์ตูนเรื่องนี้ 1:47:31 นาที. พี่4าค. โธมินจุน (มีน) เซเลบสุดเผ็ดร้อนลูกครึ่งไทย-เกาหลีที่งานวิ่งเข้าชนได้พักส่วนบอลลูน (อเม) และเฟิร์ส (เจมส์) ออลสะบัดลูกครึ่งสู่ก้าวและผู้จัดการศิลปินระดับท็็ อปอย่างเต็มตัวมาถึงเรื่องราวที่มีความสุขสม่ำเสมอไปซะทุกอย่าง แต่ทุกคนหารู้เรื่องราวน่าขนพองสยองเกล้ากำลังค่อย ๆ เริ่มต้นขึ้นเรื่อยๆ โดยคำนึงถึงดวงตาสีฟ้าหน้าใหม่กลับมาอีกครั้งอย่างเห็นได้ชัดขึ้นเพื่อ ทวงสัญญาสยองยังคงเป็นสัญญาที่คุณโธก็ยังมีความสำคัญว่าเคยไปให้ไว้ตอนไหน หนังเต็มออนไลน์ฟรี, ดาวน์โหลดหนังเต็มคุณภาพระดับ HD, ดูสตรีมมิ่งฟรี

ดู-เดดพูล & วูล์ฟเวอรีน 2024 เต็มเรื่อง Deadpool & Wolverine HD พากย์ไทย THAI, Deadpool & Wolverine ดู,หนัง เดดพูล & วูล์ฟเวอรีน (Deadpool & Wolverine) ออนไลน์ฟรี [4K] พากย์ไทย ผ่านมือถือ และ Smart TV ไม่กระตุก, เว็บไซต์สำหรับชมภาพยนตร์ Deadpool & Wolverine บนมือถือ สมาร์ททีวี และเดสก์ท็อปในความละเอียด 1080p สูงสุด Full HD 4K และยังสามารถขยายภาพได้ตามต้องการ

ดูหนังออนไลน์ เดดพูล & วูล์ฟเวอรีน 2024 ดูหนังฟรี หนังชนโรง เต็มเรื่อง HD 4K

ดูหนังออนไลน์ flixmov เว็บดูหนังออนไลน์ฟรี 2024 ดูหนังใหม่ 2024 หนังชนโรง สำหรับคอหนังที่ชื่นชอบในการ ดูหนังออนไลน์ 2024 เราได้คัดเลือกหนังที่ดีที่สุดทุกประเภท หนังไทย หนังฝรั่ง หนังจีน หนังเกาหลี ดูหนังฟรี มาให้ท่านได้เลือกชมกันแบบจุใจ รวมหนังหลากหลายรูปแบบ ทุกประเภท ไม่ว่าจะเป็น แอคชั่น ดราม่า โรแมนติก ผจญภัย แฟนตาซี ไซไฟ ดูหนังใหม่ออนไลน์ หนังใหม่ 2024 ดูหนังออนไลน์ 4k พากย์ไทย ซับไทย ดูหนังดัง ดูหนังยอดฮิต ก็มีบริการอย่างครอบคลุมทุกประเภทสำหรับผู้ที่ชื่นชอบในการ ดูหนังออนไลน์ 2024 โดยเฉพาะ หนังออนไลน์ 2024 พากย์ไทย ซับไทย นอกจากหนังแล้วเราได้รวมซีรีย์สำหรับคนที่ชอบ ดูซีรีย์ออนไลน์ ดูซีรีย์ฟรี ทุกประเภททั้ง ซีรีย์ไทย ซีรีย์เกาหลี ซีรีย์ฝรั่ง ดูการ์ตูนออนไลน์ ดูอนิเมะฟรี ดูหนังออนไลน์เต็มเรื่อง ดูหนังออนไลน์ฟรีไม่กระตุก และที่สำคัญเรายังรวมหนังและซีรีย์จากแพลตฟอร์มสตรีมมิ่งยอดนิยมให้ทุกท่านได้เป็นตัวเลือกเพิ่มเติมในการรับชมอีกด้วย อย่าพลาดทุกความสนุก สามารถติดตามดูหนังออนไลน์ได้ตลอด 24 ชั่วโมง

เดดพูล & วูล์ฟเวอรีนหนัง hd พากย์ไทย

เดดพูล & วูล์ฟเวอรีนดูหนังออนไลน์

เดดพูล & วูล์ฟเวอรีนดูหนังออนไลน์ เต็มเรื่อง

เดดพูล & วูล์ฟเวอรีนดูหนังออนไลน์ movie2free

เดดพูล & วูล์ฟเวอรีนเต็มเรื่อง 037

เดดพูล & วูล์ฟเวอรีนเต็มเรื่อง pantip

เดดพูล & วูล์ฟเวอรีนเต็มเรื่อง full hd

เดดพูล & วูล์ฟเวอรีนเต็มเรื่อง facebook

เดดพูล & วูล์ฟเวอรีนเต็มเรื่อง ซูม

เดดพูล & วูล์ฟเวอรีนเต็ม เรื่อง ภาค ไทย ซูม

เดดพูล & วูล์ฟเวอรีนซับไทย 2024

เดดพูล & วูล์ฟเวอรีนพากย์ไทย hd 2024

เดดพูล & วูล์ฟเวอรีนพากย์ไทย 2024

เดดพูล & วูล์ฟเวอรีนเต็มเรื่อง พากย์ไทย hd

เดดพูล & วูล์ฟเวอรีนเต็มเรื่อง

เดดพูล & วูล์ฟเวอรีนเต็มเรื่อง พากย์ไทย

เดดพูล & วูล์ฟเวอรีนเต็ม เรื่อง ออนไลน์

เดดพูล & วูล์ฟเวอรีนเต็ม เรื่อง hd ออนไลน์

Can I quote your picture about RNN in my paper？

https://camo.githubusercontent.com/90667bfb975db1e7ab28e6a176e722a9820205b2c3d0a912fae312b15477b46f/68747470733a2f2f636f6c61682e6769746875622e696f2f706f7374732f323031352d30382d556e6465727374616e64696e672d4c53544d732f696d672f4c53544d332d7661722d4752552e706e67
The picture you drawed is very fancy. can I use it to introduce RNN in my paper ? Thank you very much.

Wrong labels in LSTM diagram

In Understanding LSTM Networks blog the LSTM diagram has wrong labels this & this image. These are the correct labels:

hidden state not described in Understanding LSTMs

The hidden state is never described as part of LSTM, and is only mentioned in the section about GRU.
There is a paragraph that refers to both the cell state (C_t) and the hidden state (h_t) as "cell state". This is quite confusing, although the nearby graph provides some insight to what is really meant.

Change Wording In ConvNet Post

First off, I would just like to say that your blog posts are awesome. The math you are blogging about is extremely complicated (if you are trying to read it via papers) but your posts definitely explain it in Layman's terms better than anything I have come across.

I would change the wording this paragraph from:

"At its most basic, convolutional neural networks can be thought of as a kind of neural network that uses many identical copies of the same neuron.1 This allows the network to have lots of neurons and express computationally large models while keeping the number of actual parameters – the values describing how neurons behave – that need to be learned fairly small."

to something like this

"At its most basic, convolutional neural networks can be thought of as a kind of neural network that uses many identical copies of the same neuron.1 This allows the network to have lots of neurons and express computationally large models while keeping the number of actual parameters (the values describing how neurons behave) that have to be learned fairly small."

I had to read that last sentence a few times to figure out what was going on. This makes more sense to me. Keep up the good work!

What tool are you using for drawing recurrent neural network?

Hi, I think the lstm diagrams in your blog are fancy, may I ask what tool did you use to draw them?

Recommend Projects

React

A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.
Vue.js

🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.
Typescript

TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.
TensorFlow

An Open Source Machine Learning Framework for Everyone
Django

The Web framework for perfectionists with deadlines.
Laravel

A PHP framework for web artisans
D3

Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

javascript

JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.
web

Some thing interesting about web. New door for the world.
server

A server is a program made to process requests and deliver data to clients.
Machine learning

Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.
Visualization

Some thing interesting about visualization, use data art
Game

Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

Facebook

We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.
Microsoft

Open source projects and samples from Microsoft.
Google

Google ❤️ Open Source for everyone.
Alibaba

Alibaba Open Source for everyone
D3

Data-Driven Documents codes.
Tencent

China tencent open source team.