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| 第一章 欢迎大家学习《专为程序员设计的线性代数课》 | 章节文件夹 |
|---|---|
| 1-1 欢迎大家学习《专为程序员设计的线性代数课》 | - |
| 1-2 课程学习的更多补充说明 | - |
| 1-3 线性代数与机器学习 | - |
| 1-4 课程使用环境的搭建 | Python |
| 第二章 一切从向量开始 | 章节文件夹 |
| 2-1 什么是向量 | - |
| 2-2 实现属于我们自己的向量 | Python |
| 2-3 向量的两个基本运算 | - |
| 2-4 实现向量的基本运算 | Python |
| 2-5 向量基本运算的性质与数学大厦的建立 | - |
| 2-6 零向量 | - |
| 2-7 零向量的实现和总结 | Python |
| 第三章 向量的高级话题与应用 | 章节文件夹 |
| 3-1 规范化和单位向量 | - |
| 3-2 向量规范化的实现 | [Python] |
| 3-3 向量的点乘与几何意义 | - |
| 3-4 向量点乘的直观理解和实现 | Python |
| 3-5 向量点乘的应用 | - |
| 3-6 Numpy的基本使用 | Python |
| 第四章 矩阵不只是m*n个数字 | [更新中，敬请期待] |
| 第五章 矩阵的应用 | [更新中，敬请期待] |
| 第六章 线性系统 | [更新中，敬请期待] |
| 第七章 生成空间 | [更新中，敬请期待] |
| 第八章 正交性 | [更新中，敬请期待] |
| 第九章 再看线性变换 | [更新中，敬请期待] |
| 第十章 行列式 | [更新中，敬请期待] |
| 第十一章 特征值与特征向量 | [更新中，敬请期待] |
| 第十二章 矩阵对角化与SVD | [更新中，敬请期待] |
| 第十三章 更多线性代数的应用 | [更新中，敬请期待] |
| 第十四章 更广阔的线性代数世界，大家加油！ | [更新中，敬请期待] |
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