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第一章 欢迎大家学习《专为程序员设计的线性代数课》 | 章节文件夹 |
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1-1 欢迎大家学习《专为程序员设计的线性代数课》 | - |
1-2 课程学习的更多补充说明 | - |
1-3 线性代数与机器学习 | - |
1-4 课程使用环境的搭建 | Python |
第二章 一切从向量开始 | 章节文件夹 |
2-1 什么是向量 | - |
2-2 实现属于我们自己的向量 | Python |
2-3 向量的两个基本运算 | - |
2-4 实现向量的基本运算 | Python |
2-5 向量基本运算的性质与数学大厦的建立 | - |
2-6 零向量 | - |
2-7 零向量的实现和总结 | Python |
第三章 向量的高级话题与应用 | 章节文件夹 |
3-1 规范化和单位向量 | - |
3-2 向量规范化的实现 | [Python] |
3-3 向量的点乘与几何意义 | - |
3-4 向量点乘的直观理解和实现 | Python |
3-5 向量点乘的应用 | - |
3-6 Numpy的基本使用 | Python |
第四章 矩阵不只是m*n个数字 | [更新中,敬请期待] |
第五章 矩阵的应用 | [更新中,敬请期待] |
第六章 线性系统 | [更新中,敬请期待] |
第七章 生成空间 | [更新中,敬请期待] |
第八章 正交性 | [更新中,敬请期待] |
第九章 再看线性变换 | [更新中,敬请期待] |
第十章 行列式 | [更新中,敬请期待] |
第十一章 特征值与特征向量 | [更新中,敬请期待] |
第十二章 矩阵对角化与SVD | [更新中,敬请期待] |
第十三章 更多线性代数的应用 | [更新中,敬请期待] |
第十四章 更广阔的线性代数世界,大家加油! | [更新中,敬请期待] |