本系统基于MSRN，可以实现图片和视频的超分辨率重建

python3.6或以上环境

按照requirement.txt文件安装所有需要的包

清空input和output文件夹

安装OpenH264解码器，下载链接

首先清空input文件夹，将图片文件复制进input文件夹中

然后运行demo.py文件，其后缀格式如下：python demo.py <mode> --scale --device --format

mode：选择模式，在图片重建时选择pic

--scale：放大系数，可选择2、3、4，默认为2

--device：使用设备，默认为cuda:0

--format：输出格式，可选择bmp、jpg和png，若选择其他选项会报错，默认为png

例：

python demo.py pic --scale 3 --device cuda:0 --format jpg

首先清空input文件夹，将视频文件复制进input文件夹中，该系统会依次对每一个视频进行重建

然后运行demo.py文件，其后缀格式如下：python demo.py <mode> --scale --device --format

mode：选择模式，在视频重建时选择vid

--scale：放大系数，默认为2

--device：使用设备，默认为cuda:0

--format：输出格式，可选择mp4和avi，若选择其他选项会报错，默认为mp4

例：

python demo.py vid --scale 2 --device cuda:0 --format mp4

输出文件将被保存在output文件夹中

1、由于图像超分辨率重建较为吃性能，推荐选择显卡进行重建，同时显存最好要超过6GB，否则一些分辨率较高的图片或视频可能无法重建

2、机器内存推荐在8GB以上，若使用cpu进行重建的话推荐内存在16GB以上

3、由于OpenCV和算法的原因，输出图像可能会出现轻微色差，请见谅

4、input文件夹里不要把图片和视频混着放，会报错

5、视频超分辨率重建耗时巨大，请耐心等待