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用法：

bash run.sh

baseline：

1. 在A榜测试数据集上，无攻击情况下BAR约为0.99, 攻击后约为0.51, 抗攻击能力弱。
   
2. 采用全帧植入速度慢，隔帧植入抗攻击能力弱。
   
3. 基于Linux系统开发，最好在Linux环境下测试。
   

1. 工程开发目录需要在/workspace/wm_baseline/目录下, 启动脚本固定使用run.sh, 提交镜像中需使用baseline中main.py和evaluate.py. evaluate.py和attacks.py需保持和baseline一致.
   
2. 请勿在水印提取阶段直接读取以及返回wms.npy中水印，应通过开发水印提取算法提取植入视频中的水印。如果在方案中直接读取返回wms.npy中水印，则成绩无效，且取消参赛资格.
   
3. 提交方案中请合理安排日志打印输出内容，输出关键信息即可.
   
4. 平台提供了基于镜像地址提交镜像的方式, 将本地镜像推送至阿里云容器镜像仓库或者Dockerhub后, 设置为公开镜像, 在比赛平台提交页面中输入镜像地址. 由比赛平台拉取镜像运行, 运行结束即可在成绩页面查询评测结果. 推送至阿里云容器镜像仓库或者Dockerhub时, 镜像仓库名称尽量不关联上比赛相关的词语, 以免被检索从而泄漏.
   
5. 运行镜像时，容器内任何网络不可用，请将依赖的软件、包在镜像中装好.
   
6. 为了合理分配资源单次提交运行时间不能超过1个小时，超出后程序自动停止，结果将不被接受.
   
7. 确保镜像中cp指令可用.
   
8. Docker镜像大小请勿超过8G, 上传镜像中请勿包含数据集, 以及程序生成的视频数据.
   

百度云链接: https://pan.baidu.com/s/1jIoJLVm0-KETthXIApqLAA
提取码: fdit

CPU: 12vCPU
内存: 24 GiB
GPU: Nvidia RTX 3090 24G *1 Driver Version: 470.82.01

1. 注册阿里云账户: https://cr.console.aliyun.com/cn-hangzhou/instances.
   
2. 在工作台搜索[容器镜像服务], 进入后选择[个人实例].
   
3. 创建镜像仓库、命名空间, 设置仓库名称，选择公开或私有仓库(此处选择公开), 选择本地仓库.
   
4. 本地登录阿里云Docker Registry示例:
   

$ docker login --username=[阿里云id] registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com
$ docker tag [ImageId] registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/xx1/xx2:[镜像版本号]
$ docker push registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/xx1/xx2:[镜像版本号]
请根据实际镜像信息替换示例中的[阿里云id], [ImageId]和[镜像版本号]参数.

5. 在比赛提交页面提交: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/xx1/xx2:[镜像版本号].

This baseline is mainly inspired by guofei9987/blind_watermark.