kaldi feature module from kaldi toolkit

• 本模块从kaldi中提取，不需要任何外部依赖，不同于kaldi-io，需要指定数学库路径
• 对原始的kaldi读取wave语音和scp，ark格式进行了提取，可以直接读取wave语音，特征数据写为二进制格式文件
• 数学库采用mkl
• 采用静态库方便不同机器上进行拷贝和使用

• 由于libmkl_core.a 文件太大，超过GitHub 单个文件100M的限制，需要安装git-lfs，

• requirements:
  • cmake >= 2.8
• compile:

  cd kaldi_feaure
  mkdir build && cd build
  cmake ..
  make
  

• after compile:
  • build/libkaldi_featue.a
  • bin subdirs
• usage:
  • extract mfcc 提取MFCC特征
    • ./build/bin/compute_mfcc wavefile
  • extract fbank-> cmvn -> vad 提取fbank特征并进行CMNV和vad操作
    • ./build/bin/compute_fbank_cmvn_vad wavefile outfile
  • vad 对音频进行vad去除静音并输出非静音段
    • ./build/bin/kaldi_vad_tool wavpath outwavpath
  • 对长语音段进行切分,切分为指定长度（切分根据vad，在静音段段处进行切分）
    • ./build/bin/kaldi_split wavpath length outwavdir