《计算传播基础》

王成军

在线浏览链接见：https://computational-class.github.io/ccbook/

本书起源于王成军在2016年开始为复旦大学开设的《计算新闻传播学》新媒体硕士课程，最初的课程框架由香港城市大学祝建华老师、复旦大学周葆华两位老师和王成军三个人商定，旨在为新闻传播学院的学生提供关于计算传播学应用的基本架构，内容注重计算思维的训练和实战应用，体现了实用性和案例化教学的特点。按照数据分析的流程分为数据收集、数据清洗、统计分析、机器学习（神经网络）、文本挖掘、推荐系统、网络科学、可视化等多个模块。其后，王成军在南京大学开设名为《大数据挖掘与分析》课程，基本上遵循相同的框架。

本课程遵循可计算化的思路，采用Python作为编程工具，所有课程内容，包括文字、图片、代码等，均通过Jupyter Notebook展示。为更好地方便教学、交流以及更新课程内容，特将课程相关的Jupyter notebook通过Jupyter Book整理为在线图书的形式。笔者非常感谢Jupyter项目：一方面，如果没有Jupyter Notebook就很难有相关的课程；另一方面，如果没有Jupyter Book项目的成熟，将课程内容整理为在线电子图书也是一个巨大的工程。

需要声明的是，本在线书籍中不少应用内容来源于多本其它重要书籍，并非笔者独创。

因本书内容驳杂，而个人能力所限，难免存在诸多谬误；对于其中涉及的错误，笔者皆愿意承担。

• https://github.com/computational-class/bigdata
• https://github.com/computational-class/cjc