这个Repo主要记录自己学习NLP一些基础任务的历程以及代码实现，主要包括文本分类、实体识别以及Aspect情感分析，会随着学习的进程逐步更新代码。

  该部分主要基于两个数据集进行实验，一个是IMDB评论数据集，一个是Yelps评论数据集。这两个都是Kaggle上别人选取的部分数据集，也可以自己准备。

FastText

论文：Bag of Tricks for Efficient Text Classification

TextCNN

论文：Convolutional Neural Networks for Sentence Classification

CharCNN

论文：Character-level Convolutional Networks for Text Classification

BiLSTM

博客： Understanding LSTM

BiLSTM+Attention

论文：Attention-Based Bidirectional Long Short-Term Memory Networks for Relation Claasification

RCNN

论文：Recurrent Convolutional Neural Networks for Text Classification

Adversarial LSTM

论文：Adversarial Training Methods for Semi-Supervised Text Classification

HAN

论文：Multilingual Hierarchical Attention Networks for Document Classification

DPCNN

论文：Deep Pyramid Convolution Neurail Networks for Text Categorization