钢材缺陷检测

Windows系统下，需要到https://www.python.org/downloads/ 下载安装包进行安装。

首先使用git clone项目到本地

git clone https://github.com/zhuohoudeputao/SteelDefectDetection.git

此时执行上述语句的目录会新增一个SteelDefectDetection目录，cd进入该目录，安装依赖项

python3 -m pip install -U -r requirements.txt

然后就可以愉快地开始浏览代码和开发工作了。

从数据来说，我们一开始获得的数据应该是.his文件或者.dicom文件，转换后得到的应该是1024x1024大小的钢管焊缝图，因此数据预处理部分需要的任务是

• 格式转换，包括.his和.dcm两种格式文件转换为jpg文件

  • his文件格式同dcm文件，都是DICOM标准的文件，使用Pydicom处理即可
  • dcm文件格式已经可以做初步处理，但是仍然有部分看起来是黑色的，不知道为啥会有这种情况

• 图像裁剪

  • 现有大部分图像是1024x1024的，且钢材焊缝在中间位置
  • 部分图像的大小并不是完全是方形

• 数据标签

  • 从数据当中提取相应标签与数据关联

• 焊缝区域提取部分算法，在图片不是严格地左右两边较亮，焊缝区域较暗的情况下会失效
• 增强对比度解决了图片是否要转换颜色的问题，但是似乎凸显出了焊缝边界的方差，导致焊缝边界方差比出现缺陷点的列的方差还要大，得找一个更好的方法来检测缺陷