这个go demo用来测试grpc-gateway在kubernetes-istio这个platform下的负载均衡效果. 另一个在kubernetes环境中测试grpc-gateway实现负载均衡的效果的办法，参考这里
这部分需要什么大家就go get吧
progress-client.tar.gz process-service.tar.gz
包括grpc-gateway, 代码中已编译好上传了.
cd gitlab.bj.sensetime.com/SenseGo/grpc-gateway-demo/proto
protoc --go_out=plugins=grpc:. helloworld.proto
cd gitlab.bj.sensetime.com/SenseGo/grpc-gateway-demo/grpc-gateway
protoc --go_out=plugins=grpc:. gateway.proto
cp gateway.pb.gw.go ../proto/go build -o progress-server main.go
docker build . -t localhost:5000/grpc-server-istio:v0.5
kubectl apply -f grpc-server.yaml
kubectl apply -f grpc-server-svc.yamlgo build -o progress-client main.go
docker build . -t localhost:5000/grpc-client-istio:v0.5
kubectl apply -f grpc-client.yaml很正常
这时在服务端显示有3个客户端的请求
这下图可以从客户端发现，请求被均匀地分配给了服务端的5个地址, 说明，通过istio是可以实现grpc服务的负载均衡效果的
客户端也能实时地发现服务的变动, 如上图下半部分所示
从测试的结论可以看出, 在istio的流量管理的作用下, grpc服务不需要做额外的操作即可实现负载均衡效果, 原因就是因为istio的xds是动态模型, 得到cluster后，根据cluster 实时地查询endpoint列表，然后再根据istio中配置的负载均衡配置(默认是roundbalance)直接路由到endpoint，而不需要经过kubernetes中的service(kube-proxy)机制
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