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参考了微信跳一跳助手的思路，通过截取手机上面的题目识别问题和答案。 支持使用汉王云 OCR 和百度文字识别。

本文的所有答案均来自百度知道的搜索，根据前两个投票最高的答案来，已经去除了广告， 答案均来自百度知道，优先选择最佳答案，如果没有最佳答案，选择前两个靠前的答案。

如果答案内容过长，使用文本摘要算法，显示最重要的5句。

移动端支持 Android / IOS 手机，程序运行时间是3秒左右（答题是10秒）。

notice: 第一次使用汉王阿里云只需要0.01元／100条，所以如果没有了，可以自己注册阿里云账号购买（汉王）。百度的注册开发者后创建应用就可以看见自己的 key 和 secret 。

• master: 主要是 Android 手机使用，支持汉王和百度识别
• knearby: 根据文本关联度**，答案更加清晰，目前只支持百度识别
• iso: 主要是苹果手机使用，支持百度和汉王

对于答题这样的项目，首先一个问题，然后有三个答案可以选择，能不能通过分别统计问题与三个答案的关联度来选择出正确的答案，由于数据采集是来自百度的，可能会受到部分广告数据的影响，但是在集合相当大的情况下，关联度还是会呈现正相关。

假设题目是：

**历史上著名的科举制度开始于那个朝代？

• 汉朝
• 唐朝
• 隋朝

我们先用百度分别搜索汉朝，唐朝，隋朝，得到如下数据：

然后我们在用题目 + 答案的方式，搜索示例：

**历史上著名的科举制度开始于那个朝代？ 汉朝 得到三次的搜索结果：

关联度计算方式：

K = count(Q&A) / (count(Q) * count(A))

关联度如下：

• 2017/1/9： 修复答案获取bug，增加长文本信息摘要算法，增加百度OCR
• 2017/1/9： 使用相似度猜测答案，请切换分支使用
• 2017/1/10： 增加ios分支，修复master文本摘要bug

1. 从python官网安装python3.6环境
2. pip install -r requirements.txt
3. 创建默认的临时文件夹mkdir -p screenshots
4. 修改默认的配置文件config.py,配置文件夹中可以配置临时数据目录和appcode

以 linux 为例：

1. 下载 android-platform-tools，访问google下载，默认 mac，windows， linux 均支持
2. 配置环境变量，进入 platform 目录下面export PATH=$(pwd):PATH配置 adb 工具到系统的 path 下面
3. 手机打开开发者模式
4. 使用usb连接手机后信任，adb devices来检查是否有自己的设备，确认已经连接
5. 接下来就进入百万英雄，等待有题目的时候就运行python main.py即可

• uniqhj
• wangfpp
• using1174

• wuditken/MillionHeroes
• lingfengsan/MillionHero

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