zhanzecheng / time_nlp Goto Github PK

在本地运行可以，上传到云函数运行报No module named 'regex._regex'
{
"errorCode":-1,
"errorMessage":"Traceback (most recent call last):
File "/var/runtime/python3/bootstrap.py", line 133, in init_handler
func_handler = get_func_handler(file.rsplit(".", 1)[0], func)
File "/var/runtime/python3/bootstrap.py", line 159, in get_func_handler
mod = imp.load_module(mname, *imp.find_module(mname))
File "/var/lang/python3/lib/python3.6/imp.py", line 234, in load_module
return load_source(name, filename, file)
File "/var/lang/python3/lib/python3.6/imp.py", line 172, in load_source
module = _load(spec)
File "", line 675, in _load
File "", line 655, in _load_unlocked
File "", line 678, in exec_module
File "", line 205, in _call_with_frames_removed
File "/var/user/index.py", line 9, in
from TimeNormalizer import TimeNormalizer # 引入包
File "/var/user/TimeNormalizer.py", line 8, in
import regex as re
File "/var/user/regex/init.py", line 1, in
from .regex import *
File "/var/user/regex/regex.py", line 419, in
import regex._regex_core as _regex_core
File "/var/user/regex/_regex_core.py", line 21, in
import regex._regex as _regex
ModuleNotFoundError: No module named 'regex._regex'",
"requestId":"79e742a0-acdd-474d-bc2c-248fbaefdfdd",
"statusCode":443
}

ValueError: Unknown attribute: 'weeks'.

谢谢。

3月末识别为3月，本月末识别为本月

看正则中是有相关判断的，不知道是什么问题

PS：我在windows下跑

之前有看到，那个链接好像被删除了

the link of python version is invalid
Is there any way to install time_nlp with pip?
Thanks!

如题"今年中秋节和明年国庆节的天气如何"，会识别为timespan，用户应该是想识别出一个timestamp的list

输入：未来一周
(['未来1周'], '{"timedelta": {"second": 0, "minute": 0, "hour": 0, "day": 7, "year": 0, "month": 0}, "type": "timedelta"}')
输入：
过去一周：
(['过去1周'], '{"timedelta": {"minute": 0, "hour": 0, "day": 7, "month": 0, "year": 0, "second": 0}, "type": "timedelta"}')
在对这种时间的处理上还是需要进行优化的啊

1. 可以添加一些**常见的节假日，如：春节、元宵、五一、国庆、父亲节等
2. 可以添加一些相对时间解析，如：1小时之后提醒我起床 (?再过|过|再过去|再经过)? 日期时间 ((?之后|后|以后|过后)|(?之前|前|以前)|(?内|之内|以内|间|之间|里|中|中间))?
3. timedelta 可以优化支持 3年半 和 3年半个月
4. 必要时要结合分词判断是时间还是程度副词，比如 一点都不喜欢你

python 版本https://github.com/sunfiyes/Time-NLPY链接无效，没有找到python版本唉

res = tn.parse(target="晚上八点到九点，明天中午给我")

运行结果：

temp ['晚上8点', '9点', '明天中午']
{"type": "timespan", "timespan": ["2018-11-17 20:00:00", "2018-11-17 21:00:00"]}

temp ['明天', '上午9点', '11点']
{"type": "timespan", "timespan": ["2019-05-13 00:00:00", "2019-05-13 09:00:00"]}
2019-5-12-14-5-14
temp ['早上9点', '11点']
{"type": "timespan", "timespan": ["2019-05-13 09:00:00", "2019-05-13 11:00:00"]}
2019-5-12-14-5-14
temp ['上午9点', '11点']
{"type": "timespan", "timespan": ["2019-05-13 09:00:00", "2019-05-13 11:00:00"]}

经测试， 可以准确识别 “一个小时以内” “三十分钟以内”，但无法识别“半个小时以内”

另外，如果是“0.5小时以内”，可以识别，但会错误识别为5小时

解析前： 2019-04-19
解析后： {"type": "timestamp", "timestamp": "2019-09-04 00:00:00"}
时间不一致

应该返回“今天”

JioNLP

import time
import jionlp as jio
res = jio.parse_time('今年9月', time_base={'year': 2021})
res = jio.parse_time('零三年元宵节晚上8点半', time_base=time.time())
res = jio.parse_time('一万个小时')
res = jio.parse_time('100天之后', time.time())
res = jio.parse_time('每周五下午4点', time.time())
print(res)

# {'type': 'time_span', 'definition': 'accurate', 'time': ['2021-09-01 00:00:00', '2021-09-30 23:59:59']}
# {'type': 'time_point', 'definition': 'accurate', 'time': ['2003-02-15 20:30:00', '2003-02-15 20:30:59']}
# {'type': 'time_delta', 'definition': 'accurate', 'time': {'hour': 10000.0}}
# {'type': 'time_span', 'definition': 'blur', 'time': ['2021-10-22 00:00:00', 'inf']}
# {'type': 'time_period', 'definition': 'accurate', 'time': {'delta': {'day': 7}, 
#  'point': {'time': ['2021-07-16 16:00:00', '2021-07-16 16:59:59'], 'string': '周五下午4点'}}}

jio.ner.extract_time('据央视新闻消息，10月12日，福建省莆田市政府召开疫情防控情况新闻发布会，介绍最新情况。据通报，从本月10日至12日16时，大约两天时间内，累计报告新冠病毒核酸阳性64例，平均每日新增病例30例，其中确诊病例32例、无症状感染者32例。')

在输入“近三年”和“三年前”的时候，返回的都是timedelta，有没有办法将近三年改为timespan格式？

还有这个bug

temp ['晚上8点半']
{"type": "timestamp", "timestamp": "2019-05-13 20:30:00"}
2019-5-12-14-5-14
temp ['晚上9点半']
{"type": "timestamp", "timestamp": "2019-05-13 21:30:00"}
2019-5-12-14-5-14
temp ['8点半']
{"type": "timestamp", "timestamp": "2019-05-13 08:30:00"}
2019-5-12-14-5-14
temp ['2月28日11点半']
{"type": "timestamp", "timestamp": "2020-02-28 11:30:00"}

比如早上八点，会转换成第二天的早上八点，请问怎么解决呢？

比如今天是2-28返回了1-17
很奇怪，程序重启之后又好了，但程序连续跑了一段时间之后还会出现这样情况。

请输入要识别的时间：9月10日到9月25日
当前时间：2020-07-06 17:32:28
{"type": "timespan", "timespan": ["2020-09-10 00:00:00", "2021-09-25 00:00:00"]}