データサイエンス100本ノック（構造化データ加工編）

• データサイエンス100本ノック（構造化データ加工編）を実践するための演習問題とデータ、および環境構築のためのスクリプト一式
• 演習問題はSQL、Python、Rで共通
• 言語によっては向かない設問もあるが、「この言語のときはこう書けば実現できる」という技術習得を目指すことを優先
• 個人情報のように見える項目は全てダミーデータを利用

• Dockerfile(Dockerfile.notebook, Dockerfile.postgres)
• docker-compose.yml
• スーパーの架空購買データと架空個人情報(csv)
• データベースを初期設定するための各種スクリプト

• Docker(Windows 10 proffesional Edition, macOS)
• Docker Toolbox(Windows 10 home edition)

• $ git clone [Repository URL] ※
• $ cd 100knocks-preprocess
• $ docker-compose up -d --build

※ OSユーザーのホームディレクトリ配下以外にダウンロードする場合、Dockerの共有設定が別途必要となります

※ Windowsでgitを利用する場合、デフォルト設定でのインストールを行うとスクリプトの改行コードを変えられてしまい、データベースを正しく構築できないことがあります

※ 改行を変えないよう設定するか、ZIPをダウンロードして利用してください

※ インストールの説明はdoc配下の説明資料も参照してください

• Docker Desktopの場合 http://localhost:8888

• Docker Toolboxの場合 http://192.168.99.100:8888

• doc配下にデータサイエンス100本ノック（構造化データ加工編）の説明資料と設問PDF、設問HTMLを配置
• work配下に設問notebookを配置
• work/answer配下に解答例notebookを配置
• work/data配下に使用したデータを配置

The Data Scientist Society