Upscayl 可让您使用先进的 AI 算法放大和增强低分辨率图像。放大图像而不损失质量。这几乎就像魔法一样！🎩🪄

Upscayl 是一款以 Linux 优先理念构建的跨平台应用程序。这意味着 Linux 用户会更早地收到预发布版本，但 Upscayl 本身可在所有主要桌面操作系统上使用:)

https://upscayl.org

Upscayl 应该可以在大多数 Linux 操作系统的软件列表中找到。您的发行版的 Store 应用程序可能还支持Flatpak或 Snap 版本。

1. 转到发布部分
2. 下载upscayl-x.x.x-linux.AppImage文件。
3. 右键单击 AppImage -> 转到“权限”选项卡 -> 选中“允许文件执行”，然后双击该文件以运行 Upscayl。

您还可以选择使用其他格式进行安装，例如 RPM (Fedora)、DEB（基于 Debian/Ubuntu）和 ZIP（任何 Linux 操作系统）。

（MacOS 12 及更高版本）

1. 转到发布部分
2. 下载upscayl-x.x.x-mac.dmg文件。
3. 双击 dmg，将 Upscayl 图标拖到“Applications”文件夹中。
4. 打开 Finder，单击左侧边栏中的“应用程序”选项卡。找到 Upscayl 并右键单击它。选择“打开”。
5. 在出现的窗口中，再次按“打开”。

（Windows 10 及更高版本）

1. 转到发布部分
2. 下载.exe文件。
3. 双击exe文件，等待安装，盈利。

在这里查看我们的维基百科。

• 尝试更多新模型！
• 转换您自己的模型
• 兼容性列表
• 故障排除

请在此处查看 Upscayl 之前/之后的比较。

您可以在这里跟踪所有进度：https ://github.com/orgs/upscayl/projects/1

• 修复错误
• 让全世界都使用FOSS（WIP 🚧）

我建议使用 Volta： https: //volta.sh来安装 Node.js。下载并安装 volta，然后执行volta install node：

git clone https://github.com/upscayl/upscayl
cd upscayl
# INSTALL DEPENDENCIES
npm install
# RUN THE DEVELOPMENT SERVER LOCALLY
## YOUR LOGS WILL NOW APPEAR IN THE TERMINAL
npm run start

# INSTALL DEPENDENCIES
npm install
# PACKAGE THE APP
npm run dist
# PUBLISH THE APP, MAKE SURE TO ADD GH_TOKEN= IN SHELL
npm run publish-app

• Upscayl 如何运作？
  • Upscayl 使用 AI 模型通过猜测细节来增强图像。它使用 Real-ESRGAN 来实现这一目标。
• 有可用的 CLI 吗？
  • CLI 工具称为 real-esrgan-ncnn-vulkan，可在 Real-ESRGAN 存储库中找到。
  • 从 v2.9 开始，我们在https://github.com/upscayl/upscayl-ncnn上使用 Real-ESRGAN-ncnn-vulkan 的分支。
• 我需要 GPU 才能实现此功能吗？
  • 是的，很不幸的。NCNN Vulkan 需要兼容 Vulkan 的 GPU。Upscayl 不适用于大多数iGPU 或 CPU。但是嘿，尝试一下也没什么坏处；）
    • @Wyrdgirn 在#390中贡献了适用于 Windows 和 Linux 的解决方法！没有人知道如何操作 macOS 和 Haiku 框架......
• 我怎样才能做出贡献？
  • 您可以通过提交 PR 来报告问题、修复代码和添加功能，或者捐赠！😊
• GPU ID 有什么用？
  • 它用于选择要使用的 GPU。具体过程在Wiki中有详细介绍。
    • 请注意，对于 Windows 系统，如果 Upscayl 未设置为性能模式，系统可能会覆盖此设置。
• 你还没有完全开源！！😡
  • 我们是！我们使用完全免费的开源技术。我们确实发布了一个二进制文件，但那是因为不包含它就会破坏该项目的全部目的。如果您想处理所有这些 PyTorch、NCNN 和 Python 错误，我们非常欢迎您使用 Real-ESRGAN 提供的代码编译自己的二进制文件。为了方便起见，二进制文件已预先编译；如果你不相信它，那么你可以自己编译，因为这里的一切都是免费和开源的😁
  • 从 v2.9 开始，我们在https://github.com/upscayl/upscayl-ncnn上使用 Real-ESRGAN-ncnn-vulkan 的分支。
• 在哪里可以找到更多型号？
  • 更多模型可以从这里获取：https://github.com/upscayl/custom-models

Upscayl 使用 Real-ESRGAN-ncnn-vulkan 二进制文件来升级图像。

• Real-ESRGAN 出色的研究工作。 Real-ESRGAN：版权所有 (c) 2021，王新涛
• @JanDeDinoMan、@xanderfrangos、@Fdawgs、@keturn 贡献的代码:)
• @aaronliu0130 提供社区支持:)
• 他们的Remacri 模型是愚勇的。
• Kim2091 的Ultrasharp 和 Ultramix Balanced 模型。
• 尼克科勒 (NicKoehler) 的标志令人惊叹。