Este script permite scrapear información de productos de una página de MercadoLibre y guardar los datos en archivos JSON y XLSX. El script extrae información de productos, incluyendo el enlace, el nombre y el precio, desde una página de MercadoLibre proporcionada por el usuario. Los datos se ordenan por precio de menor a mayor y se guardan en dos formatos: JSON y XLSX.

• Python 3.x
• ScraperAPI
• Librerías de Python:
  • requests
  • json
  • os
  • BeautifulSoup de bs4
  • openpyxl
  • pandas

Para instalar las librerías necesarias, puedes usar pip:

pip3 install -r requirements.txt

Para utilizar el script, necesitas una API key de ScraperAPI. Puedes registrarte y obtener una en ScraperAPI.

1. Clona este repositorio o descarga el archivo del script.

2. Abre el archivo del script en tu editor de texto favorito.

3. Encuentra la siguiente línea y reemplaza 'AQUÍ-VA-TU-API' con tu propia API key de ScraperAPI:

   api_key = 'AQUÍ-VA-TU-API'

4. Guarda los cambios.

5. Ejecuta el script:

   python3 tu_script.py

6. Ingresa la URL de la página de MercadoLibre que deseas scrapear cuando se te solicite.

• get_target_url(): Solicita la URL de la página de MercadoLibre al usuario.
• scrape_data(target_url): Realiza la solicitud a ScraperAPI, parsea el contenido HTML y extrae la información de los productos.
• load_previous_data(file_path): Carga los datos previos desde un archivo JSON si existe.
• save_data(products, json_path, xlsx_path): Guarda los datos ordenados en archivos JSON y XLSX.
• if __name__ == "__main__": Verifica si la carpeta resultados existe, carga datos previos, obtiene la URL objetivo, realiza el scraping y guarda los datos acumulados.

• Verifica los selectores HTML utilizados en el script ('ui-search-layout__item', 'ui-search-link', 'ui-search-item__title', 'andes-money-amount__fraction') ya que pueden cambiar con el tiempo.
• En caso de error en la extracción de datos, se mostrará un mensaje de error para depuración.

Las contribuciones son bienvenidas. Si deseas mejorar el script o añadir nuevas funcionalidades, no dudes en enviar un pull request.