🎖️A python plugin for Chatgpt On Wechat，实现文本、图像、音乐和表情包之间相互转化，融合各种AI技术以构建丰富多变的工作流，为用户带来了充满惊喜的互动体验，同时也深度探索了AI的无限可能性！
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支持📱表情包模型
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通过爬虫和逆向工程，已经收集完完整的表情包数据集，一共22977条数据，且我们在智谱清言创建了一个智能体，欢迎体验：
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🤩🤩🤩 →点击查看智谱清言的回答
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💠 文生图： 我们将通过sd和dall-e-3两种方式，使用主机上的 stable diffusion 模型或调用 dall-e-3 API 模型，进行创新绘画，用文字带来新的视觉体验。
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🌓 图生图： 利用 stable diffusion，我们设置图像作为输入，并产生新的图像输出。详细的实现方式可参考 pictureChange 项目源码。
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💅 图生文： 通过调用我们的 API，使用特定视觉模型将图像转化为有意义的文本，尽可能完整、准确地描述图像内容。
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🪄 图生音：
- 我们将通过 API 调用视觉模型来进行图片分析。
- 之后，分析结果将作为 prompt 输入到 suno，引导音乐创作。
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🧩 文生音： 我们会将获取到的文本作为 prompt 输入到 suno，让这些文字在音乐中找到生命。
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📱 文生表情包：
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我们计划使用开源的 emo-visual-data 数据集。同时，也会爬取一些新的表情包，并通过我的 API 进行表情包注解。
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不久的将来，我们将会通过chatglm来创建一个属于我们自己的智能体。
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使用 glm-free-api 允许我们调用智能体，执行文生表情包的操作。
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具体示例如下：
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具体操作如下：
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📚 整理代码： 在所有开发工作完成后，我们将对代码进行仔细整理，以确保其整洁，并便于后续的维护和扩展。
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🛠️ 测试实践： 确保代码和功能的正常运行非常关键。因此，我们会进行严格的测试实践，验证代码的功能并确认其能满足项目要求。
- 请确认所有参与者都已在 Github 上创建账号。
- 我们将在 Github 上进行所有代码的开发和维护，并在完成后提交最终的项目代码。
- 我们的目标不仅是完成这个项目，也希望在此过程中提升我们的编码技巧和对 git 的熟练度，同时还可以把手试试一些有趣的新项目。我们会在 pictureChange 这个项目的基础上进行二次开发，以拓展其功能并实现我们的需求。
- 最后，我们将把代码合并到同一个分支，并推送到 Github。希望我们的项目可以获得更多的⭐️，让更多人看到我们的成果。
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