Deep Learning,Leaning deep,Have fun!
如果你是深度学习/卷积神经网络的初学者，且对图像分类、目标检测、分割等CV相关领域感兴趣，请继续
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刚刚入门DL，CV，CNN？或者了解各种理论后仍不知从何下手 ？是不是对于各个网络模型的代码实现一脸懵逼？如果是，那么这个项目就是为你准备的。Talk is cheap,show me the code!本项目致力于图像分类网络(经典CNN)、目标检测、实例分割等一切CV相关领域的论文/网络解读 + 代码构建 + 模型训练(在1.和2.部分)；在第3.学习资源部分里分享深度学习，计算机视觉相关的文章、视频公开课、开源框架、项目和平台等和一切深度学习相关的优秀资源；第4部分是tensorflow和pytorch上的公开数据集
好东西要共享，Ideas worth spreading！项目不定期更新。
目录如下：
| 项目✓ | 论文✓ | 网络✓ | 模型训练✓ |
|---|---|---|---|
| LeNet | 1998 论文解读 | LeNet.py | train_lenet.py |
| AlexNet | 2012-PDF 论文解读 | AlexNet.py | train_alexnet.py |
| Network in Network | 2013-PDF 论文解读 | NetworkInNetwork.py | train_nin.py |
| VGG | 2014-PDF 论文解读 | VGG.py | train_vgg.py |
| GoogLeNet | 2014-PDF 论文解读 | GoogLeNet.py | train_googlenet.py |
| ResNet | 2015-PDF 论文解读 | ResNet.py | train_resnet.py |
| DenseNet | 2016-PDF 论文解读 | DenseNet.py | train_densenet.py |
| ShuffleNet | 2017-PDF 论文解读 | shuffleNet.py | ✗ |
| ShuffleNetV2 | 2018-PDF 论文解读 | ShuffleNetV2.py | ✗ |
| MobileNet | V1 V2 V3 论文解读 | MobileNetV3.py | train_mobilenet.py |
| 项目 | 论文 | 网络 | 模型训练 |
|---|---|---|---|
| YoloV1 | CVPR'16 论文解读 | ☐ | 官方-darknet tensorflow |
| SSD | ECCV'16 论文解读 | ☐ | 官方-caffe tensorflow pytorch |
| YoloV2 | CVPR'17 论文解读 | ☐ | 官方-darknet tf tf pytorch |
| RetinaNet | ICCV'17 论文解读 | ☐ | 官方-keras |
| YoloV3 | arXiV'18 论文翻译 | ☐ | 官方-darknet tf tf2.0 pytorch |
| NAS-FPN | CVPR'19 论文解读 | ☐ | ☐ |
| EfficientNet | arXiV'19 论文解读 | ☐ | 官方-tensorflow |
| 项目 | 论文 | 网络 | 模型训练 |
|---|---|---|---|
| R-CNN | CVPR'14 论文解读+翻译 | ☐ | 官方-caffe |
| Fast R-CNN | ICCV'15 解读1 解读2 | ☐ | 官方-caffe tensorflow |
| Faster R-CNN | NIPS'15 解读1 解读2 | ☐ | 官方-caffe tensorflow pytorch |
| FPN | CVPR'17 解读1 解读2 | ☐ | caffe |
| Mask R-CNN | ICCV'17 解读1 解读2 | ☐ | 官方-caffe2 tf tf pytorch |
| ThunderNet | ICCV'19 论文解读 | ☐ | ☐ |
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斯坦福
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Hinton机器学习与神经网络中文课
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Tensorflow入门
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Pytorch入门
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理论
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代码实战
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