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python用pyenv搞了几个工作娱乐用的虚拟环境
vscode利用conda解决模块安装的问题
现在顺顺利利爬数据，感谢不放弃的自己~

首先装homebrew
其次装pyenv
（使用Pyenv目前是我覺得最好的方式。Pyenv可以安裝multiple Python versions，滿足開發者需要在不同的版本下做測試的需求。Pyenv可以切換不同Python版本，而且切換後的版本也會變成當下系統全域可使用的，若需要其他版本再進行切換即可。也可以搭配虛擬環境使用，避免套件污染的問題。）

今天一天各种拿工具爬微博数据，很顺利！
但是……我的conda仿佛施了法术，怎么都安装不好。
刚刚还删了几个python的版本，现在也不知道怎么装回去了。
明天可能要……重装系统。
泪目( Ĭ ^ Ĭ )

True (False) Positives (Negatives) 相关概念

TP —— True Positive （真正, TP）是指某（些）个正样本被预测判定为正；此种情况可以称作判断为真的正确情况【correctly identified】

TN —— True Negative（真负 , TN）是指某（些）个负样本被预测判定为负；此种情况可以称作判断为假的正确情况【correctly rejected】

FP ——False Positive （假正, FP）是指某（些）个负样本被模型预测为正；此种情况可以称作判断为真的错误情况，或称为误报【incorrectly identified】

FN——False Negative（假负 , FN）是指某（些）个正样本被模型预测为负；此种情况可以称作判断为假的错误情况，或称为漏报【incorrectly rejected】

其中的“正”和“负”在不同实例中含义有所不同。通过以下数据库文档检索系统实例来理解上述4个名词，假设一个数据库中有100个文档，检索系统的任务是从中检索出与计算机相关的文档，此时“正样本”就是指那些与计算机相关的文档(假设有20个正样本），“负样本”就是指那些与计算机不相关的文档（假设有80个负样本）。

如果一个与计算机相关的文档【正样本】被检索系统检索到了，那么这就称为True Positive，这里有两个含义，一是指被检索到的文档本身就是与计算机相关的，二是指检索系统检索到了这个文档。【correctly identified】

类似地，如果一个与计算机不相关的文档【负样本】没有被检索系统检索到，那么这就称为True Negative，这里也有两个含义，一是指被检索到的文档本身就与计算机不相关，二是指检索系统没有检索到这个文档。【correctly rejected】

如果一个与计算机不相关的文档【负样本】被检索系统检索到了，那么这就称为False Positive，这里也有两个含义，一是指被检索到的文档本身就与计算机不相关，二是指检索系统检索到了这个文档。【incorrectly identified】

如果一个与计算机相关的文档【正样本】没有被检索系统检索到，那么这就称为False Negative，这里也有两个含义，一是指被检索到的文档本身就与计算机相关，二是指检索系统没有检索到这个文档。【incorrectly rejected】

接下来，上述四种情况可以通过以下表格来直观理解。

今天从京东下单的新书到了，是slp2的中文版，称之为《自然语言处理综论》第二版。

因为mac版本重装系统，今天重新装了两遍，东西基本在云端。
重装手速越来越熟练了！😂