xmweijh / communitydetection Goto Github PK

如果使用广义模块度进行社区检测的话，会涉及到超参数的选择。大佬有没有了解过这个超参数如何选取的问题，选较少值会生成大的社区，选较大值则会生成小的社区。

我用了club数据集，跑出来的Q值是0.2869而不是CSDN展示的0.38，请问是什么问题呢？

你好！请教问题，copra算法有问题

copra算法这一步报错了。
报错信息如下：我感觉报错信息时“使用random.sample时，字典为空，无法选取”

怎么改呢？

①这个结果可以输出总的链接数、或者是各节点的链接数吗
②假如我现在想做中文数据的分类，是不是算一下相似度，设一个阈值，相似度大于阈值的两个点作为相邻的点，也就是要输入的数据的那两列，相似度超过阈值的多少可以用来去衡量边的权重大小吗（输入数据的第三列）
③这个社区检测算法里比较重要的指标是不是就网络密度、中心性、k核心这几个
谢谢大佬！

（纯种小白）抱大腿！感谢作者！已经运行出了csdn贴出的结果“Process finished with exit code 0”
想请教一下：
①如何做出您csdn里贴出来的图呢
②我想用这个算法来做论文的主题社区划分，手头的数据就是从wos或者知网下载下来的题录，不知道应该怎么把它们处理成这个程序能用的文件类型，也不清楚怎样替换成自己处理好的文件。
试错n次终于在这里成功了一次，如能获解答万分感激！

我找了很多方法，但数据集都不是这个。在您的算法里，对模型进行输入的是有哪些东西呢？

博主你好，想请教下，如果两个节点的权重需要用三个特征组合来表示的话，是否还能使用Louvain，应该如何使用？因为我看louvain的权重都是使用的单一值表示。

博主你好，首先十分感谢你的开源代码，让我学习了很多。
我现在在做一篇论文的实验，其中数据集需要使用社区发现算法处理，我希望能准确指出具体的社区分割数量，尤其是在重叠社区这一领域。请问你是否知道有没有可以指明社区数量的社区发现算法（重叠和非重叠）？
十分感谢