针对此次武汉新型冠状病毒(2019-nCov)数据变化情况，做可视分析(Visualization Analysis)，旨在呈现并还原疫情发展情况。

数据支持： BlankerL/DXY-2019-nCoV-Crawler 特别鸣谢！

新冠肺炎疫情 · 数据分析系统
WuHan 2019-nCoV Data Visualization Analysis System http://106.54.48.46:8002

1. 支持常规省、市、县三级地图数据可视化，下钻交互。

2. 动态效果播放呈现各级区域疫情数据随时间变化趋势。(★★★★★)

3. 全国省市混合热力图数据呈现，及时间序列变化趋势。(★★★★)

4. 交互式数据分析

专业可视分析技术与思维倾情打造，敬请期待！

1.完成数据获取、数据清洗

2.完成省级、市级地图、条形图数据展示和下钻交互。

3.完成时间轴动画播放

TODO：开发各曲线图，开发全国省市混合地图数据展示等

时间序列曲线

时间序列播放

1.前端源码：web目录下（VUE、ElementUI、ECharts、Maptalks、D3js）

开发部署：
	
	cd web/epidemic-map
	
	npm install
	
	npm run serve
	
	效果：http://localhost:8080/
	
具体参考 web/epidemic-map/README.md

2.后端源码：src目录下（PYTHON3、Flask、Mysql）

配置文件：src/config.py	

启动服务：
	start.bat - On Windows
	
	./start.sh - On Linux

3.数据库文件：src/db/epidemic.sql

4.数据：

使用API：https://lab.isaaclin.cn/nCoV

数据更新：src/data/dxy_record.py

数据清洗：地区标准化 - region_recognition.py

TODO: 数据定时增量更新