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• 2024年7月16日，实验室一篇图像美学评估论文，被多媒体顶会ACMMM2024录用；
• 2024年6月7日，实验室公费组织同学去北京野生动物园团建；
• 2024年5月2日，课题组美学一篇论文被机器学习顶会ICML录用；
• 2024年4月17日，课题组计算摄影+美学两篇论文被人工智能顶会IJCAI录用；
• 2024年3月25日，课题组在CVPR NTIRE AIGC质量评估赛道1获得冠军，赛道2获得第5，在VQA赛道获得第9；
• 2024年3月12日，课题组受邀参观正印公司；
• 2023年9月21日，课题组参加研鼎图像质量评估交流会；
• 2023年7月26日，实验室一篇图像美学评估论文，被多媒体顶会ACMMM2023录用；
• 2023年7月20日，实验室一篇ITU国际标准通过for consent；
• 2023年7月14日，实验室一篇图像色彩评估论文，被计算机视觉顶会ICCV录用；
• 2023年6月1日，实验室公费组织同学去环球影城游玩；

目前在读学生为27人，构成比例为9本科生（包含准研究生）+15研究生+3博士生

• "ELTA: An Enhancer against Long-Tail for Aesthetics-oriented Models.", ICML 2024, 机器学习顶会.
• "M2Beats: When Motion Meets Beats in Short-form Videos.", IJCAI 2024, 人工智能领域顶会.
• "AK4Prompts: Automatically Keywords-Ranking Guided by Aesthetics for Prompts in Text-To-Image Models.", IJCAI 2024, 人工智能领域顶会.
• "EAT: An Enhancer for Aesthetics-Oriented Transformers.", [pdf] [code] ACMMM2023, 多媒体顶会.
• "Metadata for image aesthetics assessment with aesthetic attributes in mobile terminal computational photography system.", ITU国际标准, 国际三大标准组织之一.
• "Thinking Image Color Aesthetics Assessment: Models, Datasets and Benchmarks.", [pdf] [code] ICCV2023, 计算机视觉领域顶会.
• "Rethinking Image Aesthetics Assessment: Models, Datasets and Benchmarks.", [pdf] [code] IJCAI 2022, 人工智能领域顶会.
• 若干在投

• 前一两个月，阅读一些关于图像美学评估和图像质量评估方面的论文或博客，了解图像美学评估是什么，并会给你初拟一个方向，你带着问题看文献。另外python和Pytorch没有基础的同学，需要在这段时间补一些基础；
• 第三个月之后，重点看一些有开源代码的文章，尝试跑一跑代码；
• 在代码玩的比较熟后，可以尝试结合研究方向，魔改代码，找到创新点；
• 实验结果符合预期，开始参与论文写作，或负责论文写作。（组内几位本科实习的同学，平均会在6个月左右，开始有成果产出）

• "绘画艺术图像的计算美学." pdf [link]
• "图像美学质量评价调研报告." 知乎 [link]
• "这些年，计算机美学的发展." 知乎 [link]
• Naila Murray, Luca Marchesotti, Florent Perronnin: "AVA: A large-scale database for aesthetic visual analysis." CVPR (2012) [pdf]
• Hossein Talebi and Peyman Milanfar: "NIMA: Neural image assessment." TIP (2018) [pdf] [code]
• Aydın, Tunç Ozan, Aljoscha Smolic, and Markus Gross: "Automated aesthetic analysis of photographic images." IEEE T VIS COMPUT GR (2014) [pdf].

• 哔哩哔哩搜索："李宏毅最新机器学习课程." ❗只需看完线性回归，逻辑回归，梯度下降，卷积神经网络，Pytorch Tutorial，Attention和Transformer即可❗

• "动手学深度学习(PyTorch版)." GitHub [link] ❗只需看完第1, 2, 3, 4, 5, 7.1, 7.2, 7.3, 7.4, 7.5, 7.8, 9.1, 9.2, 9.12, 9.13, 10.11即可❗
• "深度学习框架PyTorch：入门与实践." GitHub [link] ❗可选学习内容❗

• "Zotero." 论文整理工具 [link]，推荐安装[Zotero GPT插件]
• "connectedpapers." 论文追溯工具 [link]
• "Paperswithcode." 论文代码查找工具 [link]
• "Google colab." 免费线上GPU平台，如额外需要线下服务器资源，请联系我本人 [link]

• 小组会：一般在每周末9:00附近，线上会议，无老师，所有组内同学参加，博士师兄和师姐带队，主要分享上一周科研进度和论文阅读情况，至多准备两三页的PPT即可（可选）
• 大组会：一般在周五9:00附近，线上会议，实验室所有老师和同学参加，安排组内一位同学，汇报当前的科研进度，大概10页以上PPT，老师提出指导意见。一般每个同学最多一个半月轮到一次，基本无压力。PPT格式请参考[链接]
• 组内同学学习时间要求：周一至周五白天，9:00-11:30，2:30-5:30，周日至周四晚上，7:30-10:00，该时间为组内成员正常在实验室学习时间，其余时间不做要求

• 如何进入实验室实习或攻读硕士学位？请首先与实验室导师取得联系。在经由导师或博士生的面试并达成共同意向后，你即可开始实习。

• 实习期间对我有何要求？你应具备良好的英文文献阅读能力，熟悉深度学习相关框架，并至少承诺6个月的实习期。在实习期间，请保持与实验室的密切沟通，确保及时响应。

• 面试时我需做哪些准备？面试将在线进行，请准备一份PPT，内容至少包括你的科研经历、项目经历及未来规划。

• 实验室是否需打卡？实验室无需打卡，但请在以下时段保持在线：周一至周五 9:00-11:30，2:30-5:30；及周日至周四晚上 7:30-10:00。

• 实验室的研究生可否寻找工作实习？可以。一般在研究生二年级的暑假期间，学生会获得实习机会。但请确保实习前你的科研有所进展，以避免影响开题进程。

• 我是本科生，实习于实验室能带给我什么？你有机会参与顶级学术会议（目前三位实习的本科生已因参与顶会研究而获得直博或研究生资格），参与项目（有兴趣的同学会有机会跟进组内的计算机视觉项目并获得报酬），获得名额推荐及留在实验室继续深造。

• 实验室硕士生的毕业要求及导师是否会因特定原因延迟学生毕业？我们通常不会延迟学生的毕业。学术硕士的毕业要求是有一篇顶级会议或期刊的研究成果。若未被接受，也须确保你的研究付出与顶级论文相当。专业硕士的论文要求较为宽松，无特殊要求。至今为止，组内同学均正常毕业。

• 实验室学术硕士和专业硕士之间的差异是什么？学术硕士毕业需要满足学校层面的论文发表要求，而专业硕士则没有此要求。两者在其他方面并无明显区别。

• 实验室毕业的硕士都选择了哪些发展路径？我们有同学选择到清华大学、北京大学等知名高校继续深造，也有同学加入BAT等顶级企业，以及国家安全局等国有企业。

• 我能否获得导师的直接指导？当然可以。导师及博士生会为你提供研究写作及方向上的亲自指导。

• 保研成功后，复试面试是如何进行的？复试面试主要是形式化的程序，即使你在面试中回答得不够完美也不会受到影响。面试一般包括：英文自我介绍、阅读英文文章并翻译、政治题及简历相关提问以及几个专业问题。

• 实验室重视哪些学生特质？如何赢得导师的好感？我们高度重视学生的积极性。出勤率是一个直接的指标，它可以反映学生的投入程度。经验表明，产出优秀研究成果的学生往往是那些经常待在实验室的。

• 实验室的奖学金评定标准是什么？每年的学业奖学金由实验室内部老师评定，我们主要依据你的日常科研、项目参与和出勤情况来评定，而不是课程成绩。如若你有一篇顶级会议或期刊论文，你将有资格被推荐为国家奖学金候选人。

• 实验室在哪？ 北京邮电大学本部，新科研楼801和806。