JindoData 是阿里云开源大数据团队自研的数据湖存储加速套件，面向大数据和 AI 生态，为阿里云和业界主要数据湖存储系统提供全方位访问加速解决方案。JindoData 套件基于统一架构和内核实现，主要包括 JindoFS 存储系统（原 JindoFS Block 模式），JindoFSx 缓存系统（原 JindoFS Cache 模式），JindoSDK 大数据万能 SDK 和全面兼容的生态工具（JindoFuse、JindoDistCp）、插件支持。

基于阿里云 OSS 的云原生存储系统，二进制兼容 Apache HDFS，并且基本功能对齐，提供优化的 HDFS 使用和平迁体验。是原 JindoFS Block 模式的全新升级版本。

JindoFS 存储系统在阿里云上的服务化部署形态，和阿里云 OSS 深度融合，开箱即用，无须在自建集群部署维护 JindoFS，免运维。OSS-HDFS 服务具体介绍请参考 OSS-HDFS服务概述 。

面向大数据和 AI 生态的云原生数据湖缓存加速系统，同时提供透明缓存加速（保持原有 scheme 不变）和统一名字空间（fsx://）多挂载两种使用方式。原生优化支持阿里云 OSS，同时也支持业界主要多云对象存储和 Apache HDFS。是原 JindoFS Cache 模式的全新升级版本。

面向云时代的大数据 Hadoop SDK 和 HDFS 接口支持，内置优化访问阿里云 OSS，较 Hadoop 社区版本性能大幅提升；同时对接支持 JindoFS 存储系统包括服务、JindoFSx 缓存系统；支持多云对象存储。

JindoData 除了对接支持 Hadoop/HDFS shell 命令，同时提供一套 JindoShell CLI 命令，从功能、性能上大幅扩展和优化一些数据访问操作。

JindoData 为阿里云 OSS、JindoFS 存储系统和服务、JindoFSx 缓存系统提供的 POSIX 支持。

IDC 机房数据（HDFS）上云迁移和多云迁移利器，支持多种存储数据迁移到阿里云 OSS 和 JindoFS 服务，使用上类似Hadoop DistCp。

除了默认提供 JindoSDK 支持 Hadoop，另外还支持 Flink Connector 等插件。

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