-------------------------------04.16更新--------------------------

添加了darknet2caffe.py

caffe版本在今天弄通了。 是基于前辈们的工作做的粗糙的改动，因为没时间继续钻研，做系统性的封装，所以目前还需要手动修改cfg才可以转成功weights。（我是菜鸟） 【大家可以通过调试每一层的输出，来判断转的模型有没有问题，调试的过程还蛮有趣的，可以尝试一下】

1.需要用到的文件添加了两个 darknet to caffe:https://github.com/marvis/pytorch-caffe-darknet-convert

caffe-yolo：https://github.com/ChenYingpeng/caffe-yolov3

2.如何转caffe 具体操作在这里：https://blog.csdn.net/weixin_38715903/article/details/105550619

3.我这边就是提供一下我修改过的文件，我自己是能跑通的。

4.大概就是这样，如果有机会再尝试封装吧

-------------------------------04.02初次------------------------

这里是ghost-yolo.cfg文件,默认大家用过darknet做过yolo训练，所以训练步骤不详述

参考 https://github.com/AlexeyAB/darknet/files/3997987/ghostnet.cfg.txt

设定了2layers ,也可以自行设计3layers

1.darknet的版本：AlexeyAB大神的 git clone https://github.com/AlexeyAB/darknet

2.然后按部就班编译，以及训练就可以了 如果不会编译可以参考博客：https://blog.csdn.net/weixin_38715903/article/details/103695844

3.【划掉】caffe版本的还没弄通，只完成了darknet的基本训练和测试之类的（我是菜鸟）