一个用于收集步态学习资料的仓库
论文:主要是整理一些相关的论文
代码:放一些做实验中的代码
数据:实验中可能用到的数据
资料:放一些自己的资料,比如整理的论文,笔记,做的PPT什么的
大家在读论文时候的关注点
- 论文的整体思路:整篇论文中解决的是什么问题?(步态识别?动作识别?身份识别?)
- 特征的提取方法:对采集到的数据是如何进行特征提取的?(用的特征提取软件?基于经验?),提取的特征有哪些?
- 可以更深一步做的点:哪个步骤可以继续向下神入研究?(方法不合理?功耗高?准确度低?)
以下是我选的几篇论文,可以在论文文件夹中找到,也可以自行在网上搜索。如果觉得质量不好,也可以自己去找一下其它的论文
- Person Recognition using Smartphones’ Accelerometer Data:这是一篇思路很常见的论文,身份识别
- Human activity recognition using quasiperiodic time series collected from a single tri-axial accelerometer 利用动作的周期性来进行动作识别
- Orientation Independent Cell Phone Based Gait Authentication 一种基于步态的身份识别方案,创新点是手机可以不受放置位置的影响