SmartIV-yolov5（参考链接：YOLOV5)
0.数据集下载
├── smartIV_yolov5
└── Task1Dataset
├── data.yaml # 数据集配置文件
├── images # 原始图片（8008）
├── labels # txt_处理标签
└── labels_json # json_原始标签
1.权重下载：runs/best.pth
└── smartIV_yolov5
......
├── models
├── README.md
├── requirements.txt
├── Tools -->可视化工具文件
├── runs
├── train
├── exp
└── weights
├── best.pt
└── last.pt
......
2.Tools工具使用：
├── Tools
├── single_json_to_txt.ipynb # json转txt
├── statistic.ipynb # 数据集标签统计
├── split_file.py # 数据集划分
├── vis_dataset.py # 数据集标签可视化
├── vis_result.py # 测试结果可视化
├── compare_img.py # 前二者可视化结果比较
└──img2vid.py # 多帧图片合成视频
3.运行：python detect_task1.py --weights best.pt -- source task1
4.保存json结果：task_result/smartIV/
5.docker 镜像安装（可选）：
5.1 镜像下载链接：task1_smartiv.tar
5.1 加载镜像：(加载需要一会儿时间)
docker load < task1_smartiv.tar
加载成功如下图所示：
5.2 查看镜像：
docker images
5.3 容器创建：将本地测试图片链接到docker环境的/root/app/task1路径下（可参考下一条具体示例）
docker run --name <容器名称> --gpus all -it -v <本地存放测试图片文件位置>:/root/app/task1 task1_smartiv:v2示例：假设容器名为test，本地测试图片存放路径为/home/wmj/Docker_envs/local_file/imgs
将其链接到docker环境下的task1文件夹,docker内路径为/usr/src/app/task1，具体命令如下：
docker run --name test --gpus all -it -v /home/wmj/Docker_envs/local_file/imgs:/usr/src/app/task1 task1_smartiv:v2
5.4 文件说明：容器创建后默认进入/usr/src/app/文件夹下，只需要关注4个文件:
| 1 | detect_task1.py | 主要运行文件 |
|---|---|---|
| 2 | best.pt | 训练好的模型权重 |
| 3 | task1 | 存放测试图片，与之前的本地路径的imgs文件夹链接 |
| 4 | task1_result | 内有子文件夹smartIV，存放测试结果.json文件 |
5.5 运行： 在/usr/src/app/路径下，运行如下命令:
python detect_task1.py --weights best.pt --source task1
5.6 结果查看： 将生成的.json文件自动创建并放置于/usr/src/app/task1_result/smartIV下
5.7 文件转移：如果想将结果文件从docker镜像迁移出来保存至本地，可以将docker镜像内的文件或者文件夹放到task1文件夹下，然后在本地的/home/wmj/Docker_envs/local_file/imgs就可以看到了。
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