现在有的页面部分文字使用的是自制的字体文件，自己没有时间写程序。

写一下思路，有兴趣的小伙伴可以自己实现一下。

1. 下载字体文件。
2. 在本地自建html，使用这个字体文件，按照编码顺序将字体全部渲染出来。
3. OCR这个html。(转成图片格式，因为是标准汉字，准确率几乎100%，各大云平台也有免费的OCR接口，收费的也不是太贵)
4. 将字体编码与OCR后的汉字按顺序对应。

以上。

看起来复杂，其实一套流程走下来，不过是一两秒的时间。 同时可以根据字体文件的名字做一下缓存。

python3.5+

lxml
requests

1. 请求商家评论页，获取请求成功后的结果，解析出字体样式所对应css的url
2. 请求css的url，获取请求成功后的结果，获取字体背景svg所对应的url，并解析出class样式对应的偏移坐标
3. 请求svg的url，获取请求成功后的结果，解析出偏移坐标所对应的字体，并与class的偏移坐标做映射
4. 将原html的字体span标签替换

from dianping import DianpingComment

COOKIES = ''

class Customer(DianpingComment):
    
    def _data_pipeline(self, data):
        print(data)

if __name__ == "__main__":
    dianping = Customer('6232395', cookies=COOKIES)
    dianping.run()

1. 一些异常没有特殊处理，只是打了断言，请自行改进
2. 如果程序开始时报错，可以用浏览器打开商家详情页，手动跳过验证
3. 默认爬取速度为7秒1页
4. 登录后将cookie存入COOKIES变量

1. 2019/01/07 上传代码