软件工程上机实验

由 UNIQ 名生成器产生。

• 给每个类写注释和JavaDoc
• 给每个类写测试用例

能够熟练运用一种开发工具和数据库开发与测试一个基于mnist的分类系统。

要求细则：

1. 图片的管理功能，图片上传、删除和标定
2. 用户管理功能，用户登录，建立，查询，修改和删除
3. 图片分类功能实现，用户选择一副图片能识别图片数字内容
4. 模型训练参数设定，系统给出模型训练的批次，轮次，学习率等参数设定界面

采用Gradle的模块设计，backend为服务端（后端），frontend为客户端（前端），worker为模型的训练者。 用户和管理员通过前端模块与服务端进行交互，服务端提供基于HTTP的API支持。同时服务端与Redis交互，向Worker分发训练任务（训练参数+训练数据）

后端技术栈如下：

• Java/Kotlin（主要开发语言）
• Javalin（提供HTTP API框架）
• Ktorm（ORM数据库支持）
• PostgreSQL（数据库）
• HikariCP（数据库连接池）
• Docker compose（环境治理）
• YAML（配置文件）
• DL4J训练框架
• Redis（消息传递）

前端技术栈如下：

• Java/Kotlin（主要开发语言）
• JavaFX（GUI框架）
• CSS（美化视觉效果）
• OkHttp3（HTTP客户端）