https://neural-university.ru/kurs_neural_pro

ПРОГРАММА ОБУЧЕНИЯ «Data science и нейронные сети на Python» Объем программы: 260 часов

Базовые темы:

1. Введение в нейронные сети
2. Полносвязные сети, обучающая и тестовая выборки
3. Свёрточные нейронные сети
4. Обработка текстов с помощью нейросетей
5. Рекуррентные нейронные сети и одномерные свёрточные сети для обработки текстов
6. Нейронные сети для решения задачи регрессии
7. Полносвязные и рекуррентные нейронные сети для прогнозирования временных рядов
8. Прямые и свёрточные нейронные сети для обработки аудиосигналов
9. Автокодировщики
10. Вариационные автокодировщики, генеративные модели на базе автокодировщиков
11. Генеративные состязательные сети

Продвинутые темы:

12. Сегментация изображения
13. Генерация текста
14. Сегментация текста
15. Введение в генетические алгоритмы
16. Генетические алгоритмы для обучения нейронных сетей
17. Алгоритмы кластеризации данных
18. Object Detection (обнаружение объектов)
19. Обучение с подкреплением
20. Распознавание речи

Дополнительные темы:

21. Интеграция нейронной сети в Production. Часть 1
22. Интеграция нейронной сети в Production. Часть 2
23. Интеграция нейронной сети с библиотекой PyTorch. Часть 1
24. Написание нейронных сетей с библиотекой PyTorch. Часть 2
25. Написание нейронных сетей с библиотекой Tensorflow. Часть 1
26. Написание нейронных сетей с библиотекой Tensorflow. Часть 2