chatgpt-wechat

微信用户可自建的 ChatGPT 机器人

食用前提条件

域名（备案/不备案）都可以，
云服务器 1h2g 就够了
需要去注册一个个人企业微信
阿里云开通云函数服务（新人一年88的额度，绝对够用）
- 其它腾讯云，华为云云函数都适用，需要自行修改 js 文件。

(如果你有已经备案好的域名，下面的服务与函数区域可以不用管)

为什么会需要云函数做中转？
- 因为我不想去备案，已经备案的，可以直接域名解析到服务器，无视云函数这一步，后续我会在后端直接支持企业微信的回调认证
为什么需要一台服务器，完全用云函数是否可行？
- 目前来看，完全用同步的web函数不可能，3秒的执行时间会导致你等不到 openai 响应就整个函数会被kill掉。除非你在web函数中再触发异步函数去执行请求与获取响应，整个下来，费用跟调试成本都比较高，我假设大家都有自己的服务器，是真的不如把自己的服务器利用起来，后续有时间也会尝试用异步函数试试~

效果如图

如何使用本项目代码？

1. 创建个人企业微信并获取到对应的企业id(corp_id)

访问管理员页面 , 可在我的企业 > 企业信息 > 底部看到企业ID

1.1 创建一个企业微信内部应用，并获取到 AgentId 和 Secret

可在我的企业 > 应用管理 > 自建看到创建应用，创建一个名为 ChatGPT 的应用，并上传应用头像。创建完成后可以在应用详情页看到到 AgentId 和 Secret

1.2 配置企业可信IP

可以在详情页看到企业可信IP的配置，把你服务器的公网IP 填入就好，如果没有这个配置项，就说明是老应用，无需处理，这步跳过

2. 点击启用消息

会进入验证步骤, 先不验证 url 我们可以拿到 Token 跟 EncodingAESKey

3. 访问阿里云函数计算 fc ，

创建一个新的服务与函数重点需要选择**大陆以外的区域，如香港/日本

登录阿里云函数计算 fc ，创建一个新的 Node.js v16/v14 的服务，服务名可以根据你的需要填写，可以填写 ChatGPT .

再创建一个函数，函数名也可以随意

4. 复制本项目下的 aliyunfc/index.js 的源码内容，并粘贴到 webide 当中

然后点击顶部的 deploy ，完成第一次部署。

5. 安装所需依赖

这个开发过程中，我们使用了企业微信开放平台官方提供的 SDK，以及 axios 来完成调用。在webide中开启终端，安装 axios 和 @wecom/crypto 还有 xmlreader。

npm i axios
npm i @wecom/crypto
npm i xmlreader

安装完成后，点击上方的部署，使其生效。

5.5 将自己的域名 cname 解析到云函数

进入 fc -> 高级功能 -> 域名管理
我们可以找到这个cname 的值
接下来复制这个值去购买域名的服务商，下配置 cname

配置好后，等待1分钟，点击保存，我们就成功的把未备案域名解析到了香港的云函数上

6. 配置环境变量

接下来我们回到函数管理来配置环境变量，你需要配置两个个环境变量 aes_key 和 aes_token aes_key 填写你第二步获取到的 EncodingAESKey，aes_token 填写你第二步获取到的 Token。

配置完成，点确认后，再次点击上方的 Deploy 按钮部署，使这些环境变量生效。这个时候去企业微信里面，填入函数的 url , 点击保存, 验证就通过了.

url 就是你刚刚 cname 解析过去的自己的域名

7. 获取 OpenAI 的 KEY ，并配置环境变量

访问 Account API Keys - OpenAI API ，点击 Create new secret key ，创建一个新的 key ，并保存备用。

8. 在自购服务器上部署 golang 服务，并开启对外的网络端口

前提条件，需要有一个自己的服务器，或者云服务器
执行 docker -v 是否有版本号？
执行 docker-compose -v 是否有版本号？
确认这两个软件都安装后

# 进入chat 后端目录
cd ./chat

# 从备份生成 配置文件
cp ./service/chat/api/etc/chat-api.yaml.bak ./service/chat/api/etc/chat-api.yaml
vim ./service/chat/api/etc/chat-api.yaml

修改这三个配置项
前两个是企业微信的配置
- corpSecret 就是步骤一中的 Secret
- 访问企业微信-管理员页面 , 可在我的企业 > 企业信息 > 底部看到 CorpID
最后一个是 openAPI 生成 KEY 的值

# 修改好后生成集成应用镜像
sudo docker build -f ./Dockerfile -t chat .

# 启动集成应用
sudo docker-compose up -d

应用启动成功后我们需要去拿 req_host 和 req_token
- req_host 就是部署服务器的 http://{host}:8888/api/msg/push {host} 就是你服务器的ip
- req_token 就是自己注册一个账号,调用登录api获取到的 token ，集体步骤如下
调用注册api

curl --location 'localhost:8888/api/user/register' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{"email": "[email protected]","name": "admin","password": "admin123"}'

调用登录api

curl --location 'localhost:8888/api/user/login' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{"email": "[email protected]","password": "admin123"}'

登录API 响应

{
  "code":200,
  "msg":"成功",
  "data":{
    "token":"eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJleHAiOjE3MDM1Njk0MzgsImlhdCI6MTY3NzY0OTQzOCwidXNlcklkIjoxfQ.mjRJcu3WNaqAYHB1RbG3qoBezzbEsW6weq8amOvGAaU"
  }
}

所以 req_token 就是 data.token 的值
最后把 req_host 和 req_token 配置到阿里云函数云的环境变量中
🎉🎉 你的机器人就配置好了

9. 正式布发布与微信打通

可在我的企业 > 微信插件 > 下方找到一个邀请关注二维码，

微信扫码后，就可以在微信中看到对应的公司名称，点进企业号应用，我们的机器人，赫然在列。

上述这些都配置完成后，你的机器人就配置好了

如果对您有帮助，也可以扫码我的公众号，感谢关注！

FAQ

版本更新记录

v0.1

add 支持记忆多轮对话与记忆清理
fix 对非文本格式数据进行回复拒绝

为了支持多轮对话，新增菜单配置企业微信>应用管理>自定义菜单效果如下

v0.2

后端代码已发布
- 需要 docker 以及简单的运维操作，实现已经卸载
- 如需使用，请先配置相关数据库与 redis , 各类密钥通过 chat\service\chat\api\etc\chat-api.yaml 进行配置
- over😀
增加阿里云新增 req_token 环境变量来进行验证请求合法性

v0.2.1

简化后端运维操作，增加 docker-compose 来编排服务

v0.2.2

新增多应用支持(可选), 如果你有多个应用只开了一个服务，现在你可以开启多应用配置，相关参数就在企业微信应用详情页

  MultipleApplication:
  - AgentID: 1000002
    AgentSecret: "55sO-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"
  - AgentID: 1000003
    AgentSecret: "lwAFxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"

因为服务器在国内，新增代理设置来保证服务可用, 暂时只支持socket5（可选）

Proxy:
  Enable: false
  Socket5: "127.0.0.1:1080"

v0.3

新增最新版本的 gpt3.5 api 配置与 prompt 自定义配置

WeCom:
  BasePrompt: "你是 ChatGPT, 一个由 OpenAI 训练的大型语言模型, 你旨在回答并解决人们的任何问题，并且可以使用多种语言与人交流。"
  Model: "text-davinci-003"
  MultipleApplication:
  - AgentID: 1000002
    AgentSecret: "55sO-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"
    Model: "gpt-3.5-turbo"
    BasePrompt: "你是 ChatGPT, 一个由 OpenAI 训练的大型语言模型, 你旨在回答并解决人们的任何问题，并且可以使用多种语言与人交流。"

新增指令对话模式

新增通过指令对话模式实时更换角色与 model

changelog 升级说明

从低版本，已部署系统升级上来的需要清理数据库信息才能重新构建
如在 chat 目录下执行去清理数据

sudo docker-compose down
sudo rm -rf ./build/mysql/data/*
sudo rm -rf ./build/redis/data/*
sudo docker-compose up -d

feature 版本考虑与执行中

QA

我配置好了，发送给openai 的消息有响应，但是企业微信应用没有收到回复

请参考 1.2 配置企业可信IP

服务器在国内，出现 `connect: connection refused`

方法一：请自行安装 proxy client 然后开启监听 0.0.0.0:socket 模式，不要开启认证，之后在配置文件中，开启配置就OK,详情请见 v0.2.2
方法二：把服务器移到香港/海外 , 大陆地区将长期不能访问

wangzheng422 / chatgpt-wechat Goto Github PK

chatgpt-wechat's Introduction