松田
2020 年 12 月 ～ 2022 年 7 月
├── dataset # Mujahidらのデータセットを置く
├── output # 各分析結果
├── runner-* # 分析を実行するプログラム
├── scripts # 分析の準備と集計に必要なプログラム
└── src # runnerを実行するプログラム
- analysis_result ... 分析対象の 500 ライブラリのテスト結果
- repository_versions ... 分析対象の 500 ライブラリの各バージョンとコミットハッシュ値
- test_result ... 500 ライブラリに対応するクライアントのテスト実行結果
- proposal_result ... 提案手法の適用結果とテスト結果を集計した最終的なデータ
データの再現手順
$ git clone https://github.com/mzdkzk/survey.git
$ docker-compose build
$ mv path/to/dataset ./dataset$ docker-compose run --rm main yarn docker:analysis --build-arg repos=リポジトリ数
$ docker-compose run --rm main yarn analysis -c 個数 -p コンテナ数output/repository_versions、output/analysis_resultが生成されます。
# 1. の結果から runner-experiment/input.json を生成
$ docker-compose run --rm main ./scripts/loadAnalysisResult.sh
$ docker-compose run --rm main ./scripts/inputExperiment.sh
# 実行
$ docker-compose run --rm main yarn docker:experiment --build-arg repos=リポジトリ数
$ docker-compose run --rm -e HOST_PWD=$PWD main yarn experiment -c 個数 -p コンテナ数output/test_resultが生成されます。
# 2. の結果から runner-proposal/input.json を生成
$ docker-compose run --rm main ./scripts/loadExperimentResult.sh
$ docker-compose run --rm main ./scripts/inputProposal.sh
# 実行
$ docker-compose run --rm main yarn docker:proposal --build-arg repos=リポジトリ数
$ docker-compose run --rm main yarn proposal -c 個数 -p コンテナ数output/proposal_resultが生成されます。
Mujahid, Suhaib, Abdalkareem, Rabe, Shihab, Emad, & McIntosh, Shane. (2019). MSR - Using Others' Tests to Avoid Breaking Updates [Data set]. Zenodo. http://doi.org/10.5281/zenodo.2549129
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