http://159.89.17.9:8080

Данный микросервис получает сообщение от пользователя и отправляет его в очередь Kafka для дальнейшей обработки.

Сервис также предоставляет статистику принятых и обработанных сообщений.

• Go: Язык программирования, используемый для разработки программы. Управление зависимостями осуществляется через go mod.

• Postgres: Мощная объектно-реляционная система управления базами данных (СУБД). В проекте используется для хранения сообщений отправленных пользователем.

• KAFKA: Система обработки потоковых данных, используемая для надежной передачи сообщений между компонентами системы. В проекте Kafka используется для асинхронной обработки сообщений и обеспечения высокой доступности и масштабируемости сервиса.

• Docker: Используется для создания контейнеризованной версии приложения, что обеспечивает легкость развертывания и изоляцию зависимостей.

• Make: Утилита для автоматизации процесса сборки программы. В проекте предусмотрены Makefile скрипты для упрощения процесса сборки и запуска.

• Docker Compose: Инструмент для определения и запуска многоконтейнерных Docker приложений. Используется для упрощения процесса сборки и запуска, особенно когда Make не доступен.

• Swagger: Используется для документирования API проекта. Позволяет автоматически генерировать интерактивную документацию API, которая доступна через веб-интерфейс.

• GIN: Мощный HTTP веб-фреймворк, используемый для обработки веб-запросов. Позволяет быстро и удобно создавать маршруты и обрабатывать HTTP-запросы.

• VIPER: Библиотека для управления конфигурациями в Go. Используется для загрузки, чтения и структурирования конфигурационных файлов проекта, что облегчает управление настройками приложения.

Это основные технологии использованные в данном проекте.

Проект написан как тестовое задание, и рассматривается как учебный.

1. Реализован конфигуратор программы на базе пакета Viper, позволяющий настраивать программу при помощи ENV Variables или флагами при запуске.
2. Обработчик http запросов на базе пакета GIN - это ускоряет обработку и написание запросов.
3. Подключение к базе данных Postgers. Сама база в данном случае поднимается в докере.
4. Подключение а Kafka. Kafka тоже поднимается в докере и соответственно в очереди отправяются и читаются сообщения.

Для запуска на своем компьютере необходимо скачать данный репозиторий

git clone https://github.com/Vova4o/messagio.git

Для запуска необходимо набрать:

go mod tidy

Данная команда скачивает все зависимости необходимые для работы программы.

Запустите Docker, без наличия Docker данная программа работать не будет.

Желательно иметь установленную программу Make, если у вас ее нет то описание как собрать программу без нее будет ниже.

Для первоначальной сборки и запуска пишем в корневом каталоге:

make up_build

Данная команда запускает сборку образа в докере и его запуск.

Находясь в корневой папке данного проекта, введите команду:

docker-compose up --build -d

Данная команда запустит сборку Docker образа.

на своем компьютере откройте браузер и перейдите по ссылке

http://localhos:8080/

В данном Web интерфейсе можно отправит сообщение и получить статистику Также можно посмотреть документацию в формате Swagger.

В случае использования Postman

сделайте POST запрос по ссылке http://localhost:8080/message в JSON формате

{"data":"Your message here..."}

чтобы получить статистику сделайте GET запрос http://localhost:8080/getstat

В данном проекте нет логирования ошибок и запросов, что абсолютно недопустимо в продакшене. Необходимо добавить Логирование ошибок и запись их в БД.