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用于整理「机器学习」相关职位常见的面试问题，包括自己遇到的，以及从网络上检索到的资源，之后也会不断维护，不断完善。始于面试，却不止于面试。

主要包括 7 部分内容：

• 第一部分是编程相关的问题。常用的编程语言有 Python，C/C++，Java，shell 等；

• 第二部分是操作系统等基础知识及大数据平台。计算机相关的基础知识比如操作系统，计算机网络，Linux 操作命令等。大数据平台主要是 Hadoop、 Hive、Spark 以及 MySQL 数据库等相关知识；

• 第三部分是编程题／智力题。智力题直接添加到这个 repo 中，编程题则主要添加到另一个 repo 中；

• 第四部分是机器学习常见的一些问题；

• 第五部分是深度学习常见的一些问题；

• 第六部分是自身项目经历的一些问题。比如，我自己论文做的是主题模型相关的东西，实习的项目用最近邻搜索解决了一些问题等；

• 第七部分是可能问到的一些开放性的问题。开放性的问题可能是一些比较通用的，也可能是跟业务比较契合的。