Projeto final do curso Fast Api do Zero do Dunossauro link do curso.

O projeto se chama MADR (Meu Acervo Digital de Romances). No projeto cada usuário possui uma conta (protegida pro e-mail/senha). Depois que está "dentro" da conta (ou seja, authenticado com um JWT), o usuário pode criar/ler/atualizar/excluir romancistas e livros que queira guardar no acervo. Diferentemente do que foi proposto no curso, cada usuário possui um acervo pessoal, somente acessível por sua conta.

Outra diferença é que os models foram separados em arquivos na pasta models/ para testar se isso é proveitoso ou não. É possível fazer e facilita a organização, mas causa problemas de referencia circular nas relationship.

• Linguagem de programação: Python 3.12
• Banco de dados: PostgreSQL 16

• fastAPI: servidor de aplicação
• pydantic: schemas para validar entrada e saída da aplicação
• psycopg: driver para PostgreSQL
• sqlalchemy: ORM para interagir com o banco de dados
• pydantic-settings: para ler o arquivo .env com tipagem
• alembic: para gerar e gerir migrações no banco de dados
• pyjwt: gerar, validar e decodificar JWTs
• pwdlib: gerar e validar hash de senhas
• bleach: sanitizar tags script

• pytest: executar testes unitários de da aplicação
• pytest-cov: gerar cobertura de testes
• factory-boy: gera factories para os testes
• taskipy: comandos rápidos para desenvolvimento
• ruff: linter, formatador e mais
• freezegun: viagem no tempo para testes
• testcontainers: gerenciar containers durante os testes

docker-compose up

Primeiro instale o PostgreSQL 16 na porta 5432. Depois instale o python 3.12. Com o python 3.12 instalado, execute os comandos:

pip install pipx
pipx install poetry
poetry install
poetry run alembic upgrade head
poetry poetry run uvicorn --host 0.0.0.0 --port 8000 fast_zero_projeto_final.app:app

• Em um terminal, execute poetry shell
• Depois execute task postgres_up
• Em outro terminal, execute poetry shell
• Depois execute task run