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上图箭头处

单设、满射 => 单射

Normalize对象创建的归一化值normalized_values并没有直接用在sns.heatmap函数中。在您的代码中，random_values.reshape(-1, 1)是传递给heatmap函数的数据，而这个数据并没有经过归一化处理。

V^T是逆时针旋转45度，图上画的是顺时针旋转45度，是不是画错了。

Book_2_Ch_24_复数__可视之美__鸢尾花书__从加减乘除到机器学习.pdf文件Page10，公式忘记乘2了，代码里乘了2.

现象

运行代码会遇到告警:

findfont: Generic family 'sans-serif' not found because none of the following families were found: Roboto

系统安装 Roboto 之后依然无法解决.

解决方案

基于 osx 系统, windows 系统未尝试. 方案非官方, 个人感觉比较 hack ,如果有更好的,欢迎指正.

1. 找到 matplotlib 库所在位置

通过 matplotlib? 查看 matplotlib 库安装位置:

Type:        module
String form: <module 'matplotlib' from '/Users/zhangchengxi/anaconda3/lib/python3.11/site-packages/matplotlib/__init__.py'>
File:        ~/anaconda3/lib/python3.11/site-packages/matplotlib/__init__.py
Docstring: 

2. 找到字体 ttf 文件夹:

切换到第一步找到的 matplotlib 库位置, 比如我的是 ~/anaconda3/lib/python3.11/site-packages/matplotlib/, 找到子文件夹 ttf
比如我的是 ~/anaconda3/lib/python3.11/site-packages/matplotlib/mpl-data/fonts/ttf

3. 复制 Roboto 相关 ttf 文件到这个文件夹

复制 Roboto 相关 ttf 文件到这个文件夹 , 并重启 jupyter

用词优化的小建议，如图。

图6的第一张子图，坐标标识有点问题，还有就是3.4是没有源码么，要自己敲？

图脊 spine

这里“XX绘制更多的极坐标线图”显示未找到引用源

读起来有些专有名词翻译的比较奇怪，所以来反馈一下。

参考工具

• 术语在线：https://www.termonline.cn/
• CNKI 学术翻译：https://dict.cnki.net/

名词

• Topic 3.4 色谱
  color map => 色彩表/色表/颜色对照表
  "色谱" 一般专指 chromatography
• Topic 4.5 不同网格 / Page 2 / 面具 (mask)
  mask => 蒙版/遮罩
• Topic 4.7 热图
  heat map => 热力图/热点图

api变更，最新版的matplotlib 删除了 matplotlib.cm.get_cmap 使用 matplotlib.colormaps[name]替代
cmap = mpl.colormaps['RdYlBu']

老师 在这个visualize_cm_in_RGB方法里，这段代码list_colors_RGB = [colors.to_rgb(rgb_idx) for rgb_idx in list_colors]，list_colors感觉对新手不是特别友好，这引用的是全局作用域里的变量，感觉把它定义成参数会好理解一点

3.5换个视角看色谱，称hsv色彩空间相当于圆锥坐标系，而3.3说hsv是圆柱坐标系

看 32.4 重心坐标系 有点费劲, 开个 Issue 讨论讨论.

问题1

从物理角度来看,重心坐标系 (barycentric coordinate system) 是一种描述一个几何形状内部任意点位置的方法。它是以该形状的重心作为原点建立的坐标系。

这句话里,我没有理解原点的含义, 刚开始看的时候, 我以为是坐标系中 (0,0,0) 所在的位置就是原点. 但后面才知道, 重心坐标系中不包含 (0,0,0)这个点. 重心所在点是 (1/3,1/3,1/3)

问题2

在平面上的一个三角形中,任何一点都可以表示为三个定点的加权平均值,其中每个定点的权重由它到该点的距离与该三角形的周长之比确定。这些权重称为该点在三角形的重心坐标。

首先, "定点" 含义不是很明确, 说是三角形三个 "顶点" 是否更合适?

这里我没有理解权重和周长的关系.
我带入了三角形 A(0,1) , B (0,0), C (1,0) 进入这句话:

在平面上的一个三角形 A(0,1) , B (0,0), C (1,0) 中, 有一个点 P(x,y) 都可以表示为三个顶点的加权平均值 . 其中每个顶点的权重由它(顶点)到该点(P)的距离与该三角形的周长之比确定(如何确定, 是什么公式?)。这些权重称为该点在三角形的重心坐标。

在平面上的一个三角形 A(0,1) , B (0,0), C (1,0) 中, 有一个点 P(x,y) 都可以表示为三个顶点的加权平均值 这句话用数学语言表示出来, 可能会更好理解一些:

P=λ1​A+λ2​B+λ3​C

那么 P 的重心坐标就是 (λ1​,λ2,λ3).

带入三个顶点 A (1,0,0) B(0,1,0) C(0,0,1) 是能对应起来的.

接着我用 其中每个顶点的权重由它(顶点)到该点(P)的距离与该三角形的周长之比确定 验证.
假设 P 为 (0,1)
三角形周长为 2+根号2
P 到点A 的距离为 0 , 比值为 0
P 到点B 的距离为 1 , 比值为 1/( 2+根号2 )
P 带点C 的距离为 根号2 ,比值为 根号2/( 2+根号2 )

实际上 A 的质心坐标为 (1,0,0) 和上面的比值看上去没什么关系.

图 7 中的描述，应为北京故宫博物院，不是背景故宫博物院

原代码运行警告
VisibleDeprecationWarning: Creating an ndarray from ragged nested sequences (which is a list-or-tuple of lists-or-tuples-or ndarrays with different lengths or shapes) is deprecated. If you meant to do this, you must specify 'dtype=object' when creating the ndarray.
f = [[x, y, z]] @ np.linalg.pinv(A @ A.T) @ [[x], [y], [z]]

新numpy版本下，出现了错误
ValueError: setting an array element with a sequence. The requested array has an inhomogeneous shape after 2 dimensions. The detected shape was (3, 1) + inhomogeneous part.

这些 xxxx 是啥东西...

如题

这底下的三条黑线不知道怎么去除，求解

ax1 没有设置 ylable , 在这里设置 set_label_position 没有什么用, 应该是冗余代码, 可以去掉.

另外问下, 这个项目接受 PR 吗? 有需要我可以提PR修复

page 5

这里书写的代码应该是以下内容：
ax.set_xlim(-4,4); ax.set_ylim(-0.5, 0.5);
ax.axis('off')