projeto realizado no curso de fullstack da trybe para treino do SQL
Habilidades
Nesse projeto, você será capaz de:
Entender o que são bancos de dados
Entender como a linguagem de consulta estruturada (SQL) é usada
Compreender como as tabelas se encaixam no conceito de banco de dados
Montar um ambiente de desenvolvimento local para praticar SQL
Entender como usar o MySQL Workbench
Compreender o que é uma query SQL e quais são seus tipos de comando
Gerar valores com SELECT
Selecionar colunas individualmente com SELECT
Renomear e gerar colunas em uma consulta com AS
Concatenar colunas e valores com CONCAT
Remover dados duplicados em uma consulta com DISTINCT
Contar a quantidade de resultados em uma consulta com COUNT
Limitar a quantidade de resultados em uma consulta com LIMIT
Pular resultados em uma consulta com OFFSET
Ordernar os resultados de uma consulta com ORDER BY
Filtrar resultados de consultas com o WHERE
Utilizar operadores booleanos e relacionais em consultas
Criar consultas mais dinâmicas e maleáveis com LIKE
Fazer consultas que englobam uma faixa de resultados com IN e BETWEEN
Encontrar e separar resultados que incluem datas.
Inserir dados em tabelas com INSERT
Atualizar dados em tabelas com UPDATE
Apagar dados em tabelas com DELETE
Requisitos do projeto
Monte queries para encontrar as informações esperadas pelos desafios:
Lista de Requisitos
Desafios Iniciais
1 - Exiba apenas os nomes do produtos na tabela products.
2 - Exiba os dados de todas as colunas da tabela products.
3 - Escreva uma query que exiba os valores da coluna que representa a primary key da tabela products.
4 - Conte quantos registros existem em product_name de products.
5 - Monte uma query que exiba os dados da tabela products a partir do quarto registro até o décimo terceiro, incluindo tanto um quanto o outro. Obs.: não use where ou order by.
6 - Exiba os dados das colunas product_name e id da tabela products de maneira que os resultados estejam em ordem alfabética dos nomes.
7 - Mostre apenas os ids dos 5 últimos registros da tabela products (a ordernação deve ser baseada na coluna id).
8 - Faça uma consulta que retorne três colunas. Na primeira coluna, exiba a soma de 5 + 6 (essa soma deve ser realizada pelo SQL). Na segunda coluna deve haver a palavra "de". E por fim, na terceira coluna, exiba a soma de 2 + 8 (essa soma deve ser realizada pelo SQL). A primeira coluna deve se chamar "A", a segunda coluna deve se chamar "Trybe" e a terceira coluna deve se chamar "eh". Não use colunas pre-existentes, apenas o que for criado na hora.
Desafios sobre filtragem de dados
9 - Mostre todos os valores de notes da tabela purchase_orders que não são nulos.
10 - Mostre todos os dados da tabela purchase_orders em ordem decrescente ordenados por created_by em que o created_by é maior ou igual a 3. E como critério de desempate para a ordenação, ordene também os resultados pelo id de forma crescente.
11 - Exiba os dados de notes da tabela purchase_orders em que seu valor de "Purchase generated based on Order" está entre 30 e 39, incluindo tanto o valor de 30 quanto de 39.
12 - Mostre as submitted_date de purchase_orders em que a submitted_date é do dia 26 de abril de 2006.
13 - Mostre o supplier_id das purchase_orders em que o supplier_id seja 1 ou 3.
14 - Mostre os supplier_id da purchase_orders em que o supplier_id seja de 1 a 3, incluindo tanto o 1 quanto o 3.
15 - Mostre somente as horas (sem os minutos e os segundos) da submitted_date de todos registros de purchase_orders. Chame essa coluna de submitted_hour.
16 - Exiba a submitted_date das purchase_orders que estão entre 2006-01-26 00:00:00 e 2006-03-31 23:59:59.
17 - Mostre os registros das colunas id e supplier_id das purchase_orders em que os supplier_id sejam tanto 1, ou 3, ou 5, ou 7.
18 - Mostre todos os registros de purchase_orders que tem o supplier_id igual a 3 e status_id igual a 2.
19 - Mostre a quantidade de pedidos que foram feitos na tabela orders pelo employee_id igual a 5 ou 6, e que foram enviados através do método shipper_id igual a 2. Chame a coluna de orders_count.
Desafios de manipulação de tabelas
20 - Adicione ao order_details uma linha com os seguintes dados: order_id: 69, product_id: 80, quantity: 15.0000, unit_price: 15.0000, discount: 0, status_id: 2, date_allocated: NULL, purchase_order_id: NULL e inventory_id: 129. Obs.: o id deve ser incrementado automaticamente.
21 - Adicione, com um único INSERT, duas linhas ao order_details com os mesmos dados. Esses dados são novamente order_id: 69, product_id: 80, quantity: 15.0000, unit_price: 15.0000, discount: 0, status_id: 2, date_allocated: NULL, purchase_order_id: NULL e inventory_id: 129 (o ìd deve ser incrementado automaticamente).
22 - Atualize os dados de discount do order_details para 15. (Não é necessário utilizar o SAFE UPDATE em sua query).
23 - Atualize os dados de discount da tabela order_details para 30 cuja unit_price seja menor que 10.0000. (Não é necessário utilizar o SAFE UPDATE em sua query).
24 - Atualize os dados de discount da tabela order_details para 45 cuja unit_price seja maior que 10.0000 e o id seja um número entre 30 a 40. (Não é necessário utilizar o SAFE UPDATE em sua query).
25 - Delete todos os dados em que a unit_price da tabela order_details seja menor que 10.0000.
26 - Delete todos os dados em que a unit_price da tabela order_details seja maior que 10.0000.
27 - Delete todos os dados da tabela order_details.
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