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简介
- PaddleHub旨在为开发者提供丰富的、高质量的、直接可用的预训练模型。
- 【无需深度学习背景、无需数据与训练过程】,可快速使用AI模型,享受人工智能时代红利。
- 涵盖CV、NLP、Audio、Video主流四大品类,支持一键预测、一键服务化部署和快速迁移学习
- 全部模型开源下载,离线可运行。
近期更新
- 2020.11.20,发布2.0-beta版本,全面迁移动态图编程模式,服务化部署Serving能力升级;新增手部关键点检测1个、图像动漫化类12个、图片编辑类3个,语音合成类3个,句法分析1个,预训练模型总量到达 【182】 个。
- 2020.10.09,新增OCR多语言系列模型4个,图像编辑模型4个,预训练模型总量到达 【162】 个。
- 2020.09.27,新增文本生成模型6个,图像分割模型1个,预训练模型总量到达 【154】 个。
- 2020.08.13,发布v1.8.1,新增人像分割模型Humanseg,支持EMNLP2019-Sentence-BERT作为文本匹配任务网络,预训练模型总量到达 【147】 个。
- 2020.07.29,发布v1.8.0,新增AI对联和AI写诗、jieba切词,文本数据LDA、语义相似度计算,新增目标检测,短视频分类模型,超轻量中英文OCR,新增行人检测、车辆检测、动物识别等工业级模型,支持VisualDL可视化训练,预训练模型总量到达 【135】 个。
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特性
- 【丰富的预训练模型】:涵盖CV、NLP、Audio、Video主流四大品类的 180+ 预训练模型,全部开源下载,离线可运行。
- 【一键模型快速预测】:通过一行命令行或者极简的Python API实现模型调用,可快速体验模型效果。
- 【一键模型转服务化】:一行命令,搭建深度学习模型API服务化部署能力。
- 【十行代码迁移学习】:十行代码完成图片分类、文本分类的迁移学习任务
- 【PIP安装便捷】:支持PIP快速安装使用
- 【跨平台兼容性】:可运行于Linux、Windows、MacOS等多种操作系统
精品模型效果展示
文本识别
- 包含超轻量中英文OCR模型,高精度中英文、多语种德语、法语、日语、韩语OCR识别。
人脸检测
- 包含人脸检测,口罩人脸检测,多种算法可选。
图像编辑
- 4倍超分效果,多种超分算法可选。
- 黑白图片上色,可用于老旧照片修复,
目标检测
- 包含行人检测、车辆检测,更有工业级超大规模预训练模型可选。
关键点检测
- 包含单人、多人身体关键点检测、面部关键点检测、手部关键点检测。
图像分割
- 包含效果卓越的人像抠图模型、ACE2P人体解析世界冠军模型
图像动漫化
- 包含宫崎骏、新海诚在内的多位漫画家风格迁移,多种算法可选
图像分类
- 包含动物分类、菜品分类、野生动物制品分类,多种算法可选
词法分析
- 效果优秀的中文分词、词性标注与命名实体识别的模型。
文本生成
- 包含AI写诗、AI对联、AI情话、AI藏头诗,多种算法可选。
句法分析
- 效果领先的中文句法分析模型。
情感分析
- 支持中文的评论情感分析
文本审核
- 包含中文色情文本的审核,多种算法可选。
语音合成
- TTS语音合成算法,多种算法可选
- 输入:
Life was like a box of chocolates, you never know what you're gonna get.
- 合成效果如下:
视频分类
- 包含短视频分类,支持3000+标签种类,可输出TOP-K标签,多种算法可选。
举例:输入一段游泳的短视频,算法可以输出"游泳"结果
===划重点===
- 以上所有预训练模型全部开源,模型数量持续更新,欢迎Star关注。
欢迎加入PaddleHub技术交流群
- 在使用模型过程中有任何问题,可以加入官方微信群,获得更高效的问题答疑,与各行各业开发者充分交流,期待您的加入。
文档教程
许可证书
本项目的发布受Apache 2.0 license许可认证。
致谢
我们非常欢迎您为PaddleHub贡献代码,也十分感谢您的反馈。
- 非常感谢肖培楷贡献了街景动漫化,人像动漫化和手势关键点识别三个module
- 非常感谢Austendeng贡献了修复SequenceLabelReader的pr
- 非常感谢cclauss贡献了优化travis-ci检查的pr
- 非常感谢奇想天外贡献了口罩检测的demo
- 非常感谢mhlwsk贡献了修复序列标注预测demo的pr
- 非常感谢zbp-xxxp贡献了看图作诗的module
- 非常感谢zbp-xxxp和七年期限联合贡献了看图写诗中秋特别版module
- 非常感谢livingbody贡献了基于PaddleHub能力的风格迁移和中秋看图写诗微信小程序