Mise en place d'un modèle d'apprentissage non supervisé pour réaliser une segmentation client pour un site de e commerce Création d'un pipeline de nettoyage des données et d'identification des features importantes Création de nouvelles features Essais de clustering par différents algorithmes (KMeans, Clustering Hiérarchique, DBScan) Analyse des résultats et explicabilité Optimisation des hyperparamètres Visualisation des données Source des données : https://www.kaggle.com/olistbr/brazilian-ecommerce

Adapter les hyperparamètres d'un algorithme non supervisé afin de l'améliorer

Évaluer les performances d’un modèle d'apprentissage non supervisé

Transformer les variables pertinentes d'un modèle d'apprentissage non supervisé

Mettre en place le modèle d'apprentissage non supervisé adapté au problème métier