Giter Club home page Giter Club logo

automation-practice's Introduction

Automation Practice - Automação de Teste de Software

Site Testado: Automation Practice - My Store - www.automationpractice.com

Donwload do projeto: Automation Practice.

Softwares necessários: IDE: Eclipse Java: Java Mozilla Firefox: Mozilla

Caso de teste proposto: realizar uma compra com sucesso

  1. Acessar o site: www.automationpractice.com.
  2. Escolha um produto qualquer na loja.
  3. Adicione o produto escolhido ao carrinho.
  4. Prossiga para o checkout.
  5. Valide se o produto foi corretamente adicionado ao carrinho e prossiga caso esteja tudo certo.
  6. Realize o cadastro do cliente preenchendo todos os campos obrigatórios dos formulários.
  7. Valide se o endereço está correto e prossiga.
  8. Aceite os termos de serviço e prossiga.
  9. Valide o valor total da compra.
  10. Selecione um método de pagamento e prossiga.
  11. Confirme a compra e valide se foi finalizada com sucesso.

Preparação do ambiente - Passo a Passo:

  1. Baixe e instale o Eclipse;
  2. Baixe e instale o Java: JRE e JDK;
  3. Baixe e instale o Mozilla Firefox;
  4. Configure o Java no Windows 10: vá até o Painel de Controle > Sistema e Segurança > Sistema;
  5. Clique em "Configurações avançadas do sistema";
  6. Clique em "Variáveis de Ambiente...";
  7. Clique no botão “Nova” em “Variáveis do sistema”;
  8. Digite no nome da variável: "JAVA_HOME";
  9. No valor da variável: coloque o endereço onde foi instalado. Exempo: “C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_171”;
  10. Clique em "OK";
  11. Selecione "Path" e clique em "Editar...";
  12. Clique em "Novo" e digite "%JAVA_HOME%\bin" depois clique em "OK";
  13. Clique em "OK" novamente para salvar as configurações;
  14. Para confirmar se foi configurado certo e a verificar a versão, vá ao CMD(Prompt de comando) e digite "java -version"

Executando o script - Passo a Passo:

  1. Baixe o projeto e descompacte-o;
  2. Acesse o Eclipse;
  3. Dentro do eclipse clique em "File" e depois em "Open Projects from File System...";
  4. Em Import source, digite o endereço do projeto. Exemplo: "C:\Repositorio\automation-practice". Ou clique em "Directory" e selecione a pasta do projeto "automation-practice" e clique em "OK";
  5. Clique em "Finish" e espere o projeto carregar;
  6. Após, clique em "src/test/java";
  7. Clique no pacote "testsuites" e com o botão direito sobre o regressionTestSuite.java e selecione "Run As" e após "JUnit Test";

Executando teste

  1. Na primeira vez de excução o teste irá falhar pois precisa atualizar o navegador para o teste, aguarde a atualização; Atualização do navegador

  2. Após terminada execute novamente o teste;

Executando novamente

  1. Espere o caso de teste ser executado no navegador web;
  2. Ao terminar e a barra de status do JUnit ficar verde, acesse a pasta do projeto e clique em "reports" e clique para abrir o report.html no navegador web, você poderá verificar o resultado gerado.

Resultado do teste

automation-practice's People

Contributors

valchanoficial avatar

Stargazers

 avatar  avatar  avatar

Watchers

 avatar  avatar  avatar

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.