Environment Big-data Platform model for DMP and RDMS

1. 비지니스 분석(BA) + 요구사항 정의를 바탕으로

2. 규칙 -> 절차화 -> 프레임워크화 -> 플랫폼화

3. 연구자는 PC, 노트북, 휴대폰 등을 통해 사용한다. 예) Jupyter Notebook, R Studio Server

1. 도메인 분류 학습 자동화(선택지에 따른 키워드 우선순위의 차별;개인화) => 연구자의 이용패턴 분석
2. 포털, SNS, 주요 일간지, 환경관련 유관기관 및 법률 등
3. 데이터를 업로드하거나 선택하면 여러가지 분석결과를 우선순위에 따라 표시(추천)
4. 환경사전(가칭), 환경 데이터 분류체계

1. Intelligent Things 기술을 발굴(적용가능한 기술의 지속적인 탐구)
3. 아두이노, 라즈베리파이 등 IoT 기기와 MS Azure 등 클라우드을 활용한 자체 데이터 수집방법 보유 => 최소 3년 이상의 고유 데이터 축적

1. 수정-저장 자동화(Elastic Stack, PostgreSQL)
2. 대시보드 자동화(Elastic Stack, Splunk, PostgreSQL)
3. 수집-저장플랫폼 설계(-구축)방법론

1. 카테고링
2. 데이터 소스 목록화
3. 고유 데이터 수집-저장