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我们的项目包括：

• 数据爬虫
  • 汽车之家新能源汽车销量、售价
  • 国际原油价格，参考自这个项目
  • **充电桩分布
• 数据分析
  • 对充电桩分布进行聚类分析
  • 使用线性回归和灰色预测预测新能源汽车的销量

[项目背景] [API]

下载项目到本地

git clone [email protected]:xjtulyc/Electric_Vehicle_Crawler.git

下载新能源汽车月度销量、售价数据，下载数据可以在crawler/1401_2212新能源汽车总体销量数据.csv中查看。

python crawler/vehicle_sales.py

下载国际燃油月度价格数据，下载数据可以在crawler/国际原油中查看。

python crawler/oil_price/oil_prices_flow.py

下载国内充电桩数据，下载数据可以在crawler/充电桩中查看。

python crawler/charging_pile.py

使用线性回归和灰色预测对数据进行分析，其中充电桩的空间分布使用聚类分析进行度量。

python analysis.py

numpy
pandas
selenium
bs4
dataflows
urllib3
xlsxwriter

• 1.1. 汽车销量
• 1.2. 汽车售价
• 1.3. 汽油柴油价格 参考这个项目
• 1.4. 充电桩数目和空间分布

• 2.1. 线性回归
• 2.2. 灰色预测
• 2.3. 充电桩空间分布聚类分析