Giter Club home page Giter Club logo

face-recogition's Introduction

face-recogition using CNN

nhận dạng khuôn mặt sử dụng cnn + opencv

dữ liệu:

  • sử dụng bộ dữ liệu của 21 người nổi tiếng, mỗi người 45 ảnh
  • augmentation sinh thêm ảnh: rotate, flip, add noise

phương pháp:

  • sử dụng opencv detect khuôn mặt
  • sử dụng cnn nhận dạng khuôn mặt
    • độ chính xác trên tập train: 99%
    • độ chính xác trên tập test: 94.71%

Chức năng:

  • nhận dạng khuôn mặt đầu vào là video quay bằng webcam / ảnh

cài đặt:

  1. môi trường:
  • python >= 3.5
  • pip install tensorflow opencv-python keras
  1. chạy trương trình:
  2. giải nén file model
  3. cấu hình lại đường dẫn của các file _95.h5 và _95.json trong hàm main
  4. chạy hàm main để nhận dạng ảnh.

face-recogition's People

Contributors

trongtuyen99 avatar

Watchers

 avatar

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.