- Theano (or Tensorflow)
- Keras
- spotipy
- discogs_client
概念上只有 CNN + 兩層 Full-Connected。
輸出為各個 label 的 sigmoid activation，loss 為 binary cross-entropy --- 參考來源
首先，執行 run addnew.py：
使用 getAlbumDetail(${專輯名稱})
getAlbumDetail('Wild Light')
> u'coverurl': u'https://api-img.discogs.com/BGI98JDQsOh5YOauWy69Vt-8DeA=/fit-in/150x150/filters:strip_icc():format(jpeg):mode_rgb():quality(40)/discogs-images/R-4910396-1379177088-6115.jpeg.jpg',
> u'genres': [u'electronic', u'rock', u'postrock', u'mathrock', u'shoegaze'],
> u'release_date': u'2013',
> u'title': u'65daysofstatic - Wild Light'
使用 addAlbum(${專輯名稱}, ${目錄路徑})
addAlbum('Wild Light', 'data/set2/')
如果沒錯誤訊息，data/set2/albumlabel.csv 會多增加一行資料，data/set2/img 裡也會多一張圖。
首先要找到演出者在 Discogs 的 Artist ID，我想在網頁上 URL 最後那邊都找得到。
addAlbumByArtistID(artist_id, setpath)
因為使用了 Discogs API 所提供的圖片，並沒有限制其圖片大小，所以在 set${x} 已經收集夠多的圖片後，需要修改 resize.py:
setpath='data/set${x}/'
再執行它。
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