tongzhezhang / codeofthesis Goto Github PK

每个部分都有readme
整体工作：
爬虫，新闻数据和贴吧数据
计算数据特征和输出值（股价增量）
自然语义处理，用特征向量和情感强度分别表示新闻特征和情感特征
构建张量流每天是个张量数据，使用外积的方法。
重构张量，使用LPP和LDA，使得输出值相近的，和同类的应该结构相近。
回归方法是张量回归方法。
结果使用MSE和预测升降准确度来度量。
制定一个交易策略，和其他结果做对比。