运行W2NER示例是报错ValueError: too many values to unpack (expected 2) about bert4torch HOT 8 CLOSED

我给的示例数据集是人民日报数据集，你换成别的数据集，数据格式不一样就需要自己修改读数据的代码

from bert4torch.

大佬，之前搁置了，今天来跑，用的你给的数据，有个错误没解决

TypeError: compile() got an unexpected keyword argument 'clip_grad_norm'

from bert4torch.

你使用的bert4torch版本是什么？

from bert4torch.

如果不是最新版本，使用最新版试一下

from bert4torch.

bert4torch   0.2.2
torch    1.11.0+cu113

换了最新版本还是一样的错，难道是我torch版本太高了？我试试torch1.10.0

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换了torch1.10.1 还是一样的问题

from bert4torch.

不是torch版本的问题，我的代码里面是有这个参数的，刚跑了下我这是没有问题的，你可以断点调试下看看，看看这个complie是调用的哪里的

from bert4torch.

不是torch版本的问题，我的代码里面是有这个参数的，刚跑了下我这是没有问题的，你可以断点调试下看看，看看这个complie是调用的哪里的

解决了，原因是因为我直接用的huggingface的bert-base-chinese版本，没有用你给的转化脚本修改

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