teach-chat

介绍

基于modelscope-agent实现的类家教对话场景：

知识库：各科目可以内嵌知识库，例如教材
记忆：对话时，“实时”加载、更新保存对话内容
1. history：
  1. 在关闭前端后，也可以在 history文件夹看到历史对话
  2. run.sh默认在启动前端之前删除历史对话，可通过简单修改继续本次之前的对话
2. streamlit：
  1. 前端只支持本次（即打开网页）的聊天内容显示
  2. 前端可任意切换对话角色，例如：可和“助手”聊天后去咨询“化学老师”问题，咨询完之后可继续返回“助手”聊天框，和“助手”的历史聊天内容仍在相应聊天框内可见
  3. 不支持在对方未输出回答前切换对话对象：对方的输出内容不会出现在前端，但实际 history中会保存
工具：“助手”包含几个基本的tools，包括arxiv、python和艺术字
其他：chat/chat_qwenapi.py对llm调用函数的过程进行了详细拆解（基于对modelscope-agent role play的理解）

基本结构说明

teach-chat/
├── LOCALPATH.py: 一些本地路径
├── README.md
├── avatar: 头像
├── chat: 定义chat函数
│   ├── chat_qwenapi.py：使用qwen api
│   └── chat_modelscope_agent.py：使用modelscope-agent
├── data: 存储原始教材和知识库
│   ├── chemistry: 化学教材
│   ├── physics: 物理教材
│   ├── knowledge_vector_chemistry: 化学知识库
│   │   ├── chemistry.faiss
│   │   └── chemistry.pkl
│   ├── knowledge_vector_physics: 物理知识库
│   │   ├── physics.faiss
│   │   └── physics.pkl
│   └── vector_store.ipynb: 知识库生成
├── history: 对话历史，每次对话“实时”加载、更新和保存
│   ├── chemistry.json
│   ├── chinese.json
│   └── helper.json
├── modelscope_agent: copy from modelsope-agent repo+修改+debug
├── ocr
│   ├── ocr_api.py
│   └── paddleocr.py
├── requirements.txt: ≈python3.10+modelsope-agent环境+ocr环境
├── run.sh: ```shell bash run.sh 运行：清空history和启动setup.py
└── setup.py

使用视频

https://www.bilibili.com/video/BV1eK42187sS/?vd_source=a10c8ca489cddbffa661b7501e54cf0c

生成展示

chemistry.mp4

chinese.mp4

helper.mp4

环境搭建

创建虚拟环境：

conda create -n teachchat python=3.10
conda activate teachchat

安装各种：如使用非在线OCR（即在setup.py中是from ocr.paddleocr import ocr），还需安装 paddleocr和 paddlepaddle-gpu（paddlepaddle报错）
```
pip install -r requirements.txt
```
修改 LOCALPATH.py
bash run.sh